本文選題：行人再識別 + 中層特征��； 參考：《電信科學(xué)》2017年04期

【摘要】：行人再識別問題中,包含語義信息的中層特征能夠提供更強的判別力。由于中層特征也采用局部匹配方式,與底層特征一樣存在由于不同行人部分表觀區(qū)域比較相似而產(chǎn)生誤匹配問題�？紤]到行人幾乎都處于站立姿態(tài),同一行人在垂直方向上的表觀序列比不同行人的更相似,提出了在中層特征的基礎(chǔ)上引入行人垂直全局表觀約束,并融合底層稠密塊匹配的識別方法。實驗結(jié)果表明,算法在最具挑戰(zhàn)的公用VIPe R數(shù)據(jù)庫和CUHK01數(shù)據(jù)庫上,均取得了比現(xiàn)有方法更高的命中率。
[Abstract]:In the problem of pedestrian rerecognition, middle level features with semantic information can provide stronger discriminant power.Because the middle level features also adopt the local matching method, the same as the bottom features, there is a mismatch problem due to the similarity of different pedestrian apparent areas.Considering that almost all pedestrians are standing, and the apparent sequence of the same person in the vertical direction is more similar than that of different pedestrians, the vertical global apparent constraint of pedestrian is introduced based on the mid-level characteristics.And fusion of the bottom dense block matching recognition method.Experimental results show that the algorithm achieves a higher hit ratio than the existing methods on the most challenging common VIPe R database and CUHK01 database.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61175026) 浙江省自然科學(xué)基金資助項目(No.LY17F030002) “信息與通信工程”浙江省重中之重學(xué)科開放基金資助項目(No.xkxl1516,No.xkxl1521) 寧波大學(xué)胡嵐博士基金資助項目(No.ZX2013000319)~~
【分類號】：TP391.41;TN948.6

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本文編號：1770966