本文選題：媒體接入 + 匯聚　； 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2017年05期

【摘要】：匯聚網(wǎng)絡(luò)是工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的常用拓?fù)湫问健R聚網(wǎng)絡(luò)的隱藏終端是影響網(wǎng)絡(luò)吞吐率的重要因素,目前常用信道預(yù)留機(jī)制來加以解決。此外,隨著物理層數(shù)據(jù)傳輸速率的不斷提高,相對短報文的現(xiàn)象日漸突出,使得用于信道預(yù)留的控制報文的開銷相對增加。現(xiàn)有的IEEE802.11DCF不能同時有效應(yīng)對這兩個現(xiàn)象。提出了取消信道預(yù)留方式來克服相對短報文問題,而對于由于信道預(yù)約取消所導(dǎo)致的隱藏終端問題,則以隨機(jī)發(fā)送機(jī)制解決。為了獲得最優(yōu)的發(fā)送概率,設(shè)計了APCSMA協(xié)議,該協(xié)議以最大化節(jié)點(diǎn)吞吐率為目標(biāo),提出吞吐率最大化的必要條件,基于該必要條件,在主干擾模型下推導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)均勻分布情況下的最優(yōu)報文發(fā)送概率。從理論上分析了協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)吞吐率、延遲和能量效率。仿真結(jié)果和分析表明,APCSMA協(xié)議對于工業(yè)無線匯聚網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的適用性。
[Abstract]:Convergent network is a common topology of industrial sensor networks.The hidden terminal of convergent network is an important factor that affects the throughput of the network. At present, channel reservation mechanism is commonly used to solve the problem.In addition, with the increasing of data transmission rate in physical layer, the phenomenon of relatively short packets is becoming more and more prominent, which makes the overhead of control packets for channel reservation increase relatively.Existing IEEE802.11DCF can not effectively deal with these two phenomena at the same time.A method of canceling channel reservation is proposed to overcome the problem of relatively short packets, while the hidden terminal problem caused by cancellation of channel reservation is solved by random transmission mechanism.In order to obtain the optimal transmission probability, the APCSMA protocol is designed. This protocol aims at maximizing the throughput of nodes, and proposes the necessary conditions for maximizing the throughput.Under the main interference model, the optimal packet sending probability is derived under the condition of uniform distribution of nodes.The network throughput, delay and energy efficiency of the protocol are analyzed theoretically.Simulation results and analysis show that the APCSMA protocol is widely applicable to industrial wireless convergence networks.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(北京)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61003307,61173132) 中國石油大學(xué)(北京)科研基金(ZX20150089) 國家科技重大專項(2014ZX03006-003)資助
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1770031