本文選題：小波閾值去噪 + 信號(hào)提純　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年13期

【摘要】：由于小波變換具有較強(qiáng)的時(shí)頻分析和局部分析能力,常用于非平穩(wěn)信號(hào)的去噪處理中。首先根據(jù)小波分解后各高頻系數(shù)所占的能量百分比對(duì)信號(hào)進(jìn)行提純,再對(duì)提純后的信號(hào)進(jìn)行小波閾值去噪,并運(yùn)用信號(hào)能量百分比和頻譜分析對(duì)去噪效果進(jìn)行評(píng)判。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種先提純后閾值去噪的處理方法能夠在保證信號(hào)不失真的前提下,有效去除聲發(fā)射信號(hào)中的噪聲。
[Abstract]:Because wavelet transform has strong ability of time-frequency analysis and local analysis, it is often used in de-noising of non-stationary signals.Firstly, the signal is purified according to the energy percentage of each high frequency coefficient after wavelet decomposition, then the signal is de-noised by wavelet threshold, and the effect of de-noising is evaluated by signal energy percentage and spectrum analysis.The experimental results show that this method can effectively remove the noise in the acoustic emission signal without distortion.
【作者單位】： 南通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：交通運(yùn)輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2014319813180) 南通大學(xué)自然科學(xué)基金(13Z013,14Z002)
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：1769936