本文選題：大規(guī)模MIMO + 低復(fù)雜度�。� 參考：《南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上行鏈路中,最小均方誤差(MMSE)算法能達(dá)到近似最優(yōu)的線性信號檢測性能。但是,MMSE算法引入了高計(jì)算復(fù)雜度的矩陣求逆運(yùn)算。文中提出了一種基于簡化近似信息傳遞(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低復(fù)雜度迭代閾值算法以替代矩陣求逆,并通過重構(gòu)準(zhǔn)確的有效噪聲方差及設(shè)置合適的初始值,進(jìn)一步提高了檢測性能。仿真結(jié)果表明,在設(shè)定的有效噪聲方差和合適的初始值條件下,僅通過少數(shù)幾次迭代,SAMP算法就能夠以較低的計(jì)算復(fù)雜度快速接近MMSE算法的檢測性能。
[Abstract]:In the uplink of large-scale MIMO systems, the minimum mean square error (MSE) algorithm can achieve approximately optimal linear signal detection performance.However, the MMSE algorithm introduces the matrix inversion operation with high computational complexity.In this paper, a low complexity iterative threshold algorithm based on simplified Approximate Message passing (SAMP) is proposed to replace matrix inversion. The detection performance is further improved by reconstructing accurate effective noise variance and setting appropriate initial value.The simulation results show that under the condition of set effective noise variance and proper initial value, the detection performance of MMSE algorithm can be approached quickly by a few iterations.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2016ZX03001010-004)資助項(xiàng)目
【分類號】：TN911.23;TN919.3

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