本文選題：地磁導(dǎo)航 + 方向適配性��； 參考：《中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)地磁方向適配性分析時(shí)人工特征提取主觀性較強(qiáng)、所取特征難以表達(dá)深層的結(jié)構(gòu)性特征的問(wèn)題,并為了進(jìn)一步提高方向適配性分析的準(zhǔn)確率,提出了一種基于并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地磁方向適配性分析方法。首先,從不同角度建立了地磁場(chǎng)在6個(gè)代表方向上的適配性分析圖;然后,從同一磁場(chǎng)的不同角度出發(fā),利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完成了特征學(xué)習(xí),得到了更為全面的方向適配性特征描述;最后,在并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得特征的基礎(chǔ)上,利用BP網(wǎng)絡(luò)建立了地磁方向適配性的分析模型。仿真結(jié)果證明,該方法可以有效避免人工特征提取和計(jì)算等復(fù)雜步驟,實(shí)現(xiàn)了地磁方向適配性分析的自動(dòng)化,而且可以獲得優(yōu)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和單路卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of directional adaptation analysis, the artificial feature extraction is more subjective, and it is difficult to express the deep structural features in the geomagnetic orientation adaptation analysis.A method of geomagnetic orientation adaptation analysis based on parallel convolution neural network is proposed.Firstly, the matching analysis map of geomagnetic field in six representative directions is established from different angles, and then, from different angles of the same magnetic field, the feature learning is accomplished automatically by using convolution neural network.Finally, on the basis of the characteristics obtained by parallel convolution neural networks, an analytical model of geomagnetic directional fitness is established by using BP neural network.The simulation results show that this method can effectively avoid the complicated steps such as artificial feature extraction and calculation, and realize the automation of geomagnetic orientation adaptability analysis, and the accuracy of this method is better than that of traditional neural networks and single-channel convolution neural networks.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院;中國(guó)人民解放軍駐西北工業(yè)大學(xué)軍事代表室;
【基金】：武器裝備軍內(nèi)科研重點(diǎn)項(xiàng)目(2014551)
【分類(lèi)號(hào)】：TN966;TP183

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 王偉凝;王勵(lì);趙明權(quán);蔡成加;師婷婷;徐向民;;基于并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像美感分類(lèi)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2016年06期

2 徐曉蘇;湯郡郡;張濤;岳增陽(yáng);;基于熵值法賦權(quán)灰色關(guān)聯(lián)決策的地形輔助導(dǎo)航適配區(qū)選擇[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2015年02期

3 朱占龍;楊功流;單友東;楊淑潔;王艷永;;一種關(guān)于地磁圖適配性分析的綜合評(píng)價(jià)方法(英文)[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2013年03期

4 張凱;趙建虎;施闖;張海濤;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水下地形適配區(qū)劃分的方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2013年01期

5 趙建虎;王勝平;王愛(ài)學(xué);;基于地磁共生矩陣的水下地磁導(dǎo)航適配區(qū)選擇[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年04期

6 劉玉霞;周軍;葛致磊;;基于投影尋蹤的地磁匹配區(qū)選取方法[J];宇航學(xué)報(bào);2010年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 張辰;馬林;張桂敏;李鑫;李建鵬;;一種新的重力輔助導(dǎo)航海區(qū)適配性分析方法[A];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2015年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鞠家全;邱自學(xué);任東;劉傳進(jìn);劉志華;;采用灰色理論和組合賦權(quán)法的機(jī)床立柱設(shè)計(jì)與研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2017年09期

2 朱占龍;李晶;;WPM方法分析地磁圖指標(biāo)權(quán)重靈敏度[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2017年13期

3 李艷;;基于改進(jìn)CNN的馬鈴薯病害識(shí)別算法[J];信息通信;2017年06期

4 肖晶;齊曉慧;段修生;王儉臣;;基于并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地磁方向適配性分析[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2017年03期

5 周正龍;馬本江;胡鳳英;;基于熵值法與灰色關(guān)聯(lián)決策的最佳響應(yīng)方案[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2017年08期

6 馬越原;歐陽(yáng)永忠;黃謨濤;鄧凱亮;曲政豪;;基于重力場(chǎng)特征參數(shù)信息熵的適配區(qū)選擇方法[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2016年06期

7 馬越原;歐陽(yáng)永忠;曲政豪;陸秀平;吳太旗;鄧凱亮;;基于模糊決策理論的重力輔助導(dǎo)航區(qū)域選擇方法[J];海洋測(cè)繪;2016年06期

8 尹剛;張英堂;石志勇;李志寧;;基于磁異常反演的磁航向誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2016年07期

9 朱占龍;董建彬;李亞梅;;地磁圖適配性評(píng)價(jià)的多屬性權(quán)重靈敏度分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2017年12期

10 潘勤華;曹樂(lè)然;;重慶市區(qū)縣旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究[J];重慶廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2016年02期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王偉凝;劉劍聰;徐向民;姜怡孜;王勵(lì);;基于構(gòu)圖規(guī)則的圖像美學(xué)優(yōu)化[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年05期

2 王偉凝;蟻靜緘;徐向民;王勵(lì);;可計(jì)算的圖像美學(xué)分類(lèi)與評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2014年07期

3 徐曉蘇;吳劍飛;徐勝保;王立輝;李佩娟;;基于仿射修正技術(shù)的水下地形ICCP匹配算法[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2014年03期

4 蔡體菁;陳鑫巍;;基于層次分析法的重力匹配區(qū)域選擇準(zhǔn)則[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2013年01期

5 諶劍;張靜遠(yuǎn);李恒;;基于灰色決策的地形輔助導(dǎo)航區(qū)域選取方法[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

6 王偉凝;蟻靜緘;賀前華;;可計(jì)算圖像美學(xué)研究進(jìn)展[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年08期

7 羅海波;常錚;余新榮;丁慶海;;采用多特征融合的自動(dòng)適配區(qū)選擇方法[J];紅外與激光工程;2011年10期

8 張曉晨;付夢(mèng)印;;基于信息熵的景象匹配區(qū)選取方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年05期

9 劉玉霞;周軍;葛致磊;;基于隱馬爾可夫模型的地磁匹配算法(英文)[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2011年02期

10 趙建虎;王勝平;王愛(ài)學(xué);;基于地磁共生矩陣的水下地磁導(dǎo)航適配區(qū)選擇[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 卜彥龍;李洪俊;張國(guó)忠;沈林成;潘亮;;面向SAR匹配輔助導(dǎo)航的景象區(qū)域適配性[J];光學(xué)精密工程;2010年03期

2 王哲;王仕成;張金生;喬玉坤;陳勵(lì)華;;一種基于層次分析法的地磁匹配制導(dǎo)適配性評(píng)價(jià)方法[J];宇航學(xué)報(bào);2009年05期

3 肖明;胡天江;潘亮;沈林成;;一種基于點(diǎn)特征的異源SAR圖像適配性分析方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年12期

4 范大娟;黃志球;曹子寧;王進(jìn);;Web服務(wù)行為相容性和可適配性的一種分析方法[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

5 艾浩軍,丁明躍,涂吉林,李雯;地形適配性快速計(jì)算方法研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1997年03期

6 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 關(guān)丹丹;張厚粲;;大學(xué)生興趣與專(zhuān)業(yè)的適配性及其對(duì)學(xué)業(yè)成功的影響[A];第十屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2005年

2 關(guān)丹丹;;興趣與專(zhuān)業(yè)的適配性對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)成功的影響[A];全國(guó)教育與心理統(tǒng)計(jì)測(cè)量學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 實(shí)習(xí)記者 趙靜;人體工學(xué)考核比重增加 家具適配性受重視[N];政府采購(gòu)信息報(bào);2013年

2 中國(guó)上市公司輿情中心觀察員 周凱莉;論唐僧與女王的婚姻適配性[N];證券時(shí)報(bào);2014年

3 本報(bào)記者 張林軍;加強(qiáng)氣源適配性檢驗(yàn) 確保燃?xì)饩甙踩玔N];大眾科技報(bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周恒濤;生物質(zhì)能—太陽(yáng)能聯(lián)合制冷的適配性研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 董燕靈;花茶加工茶花適配性及花香利用率的感官定量評(píng)價(jià)[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 袁露丹;金融資源效率與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)適配性的統(tǒng)計(jì)測(cè)度[D];湖南大學(xué);2016年

3 郭格靜;長(zhǎng)春海外學(xué)人創(chuàng)業(yè)園住宅太陽(yáng)能技術(shù)適配性的應(yīng)用設(shè)計(jì)研究[D];長(zhǎng)春工程學(xué)院;2017年

4 閆慧芳;分子對(duì)接優(yōu)選GGPPS模塊與釀酒酵母底盤(pán)適配性研究[D];天津大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1764303