本文選題：軟件定義無(wú)線網(wǎng)絡(luò) + 無(wú)線云計(jì)算　； 參考：《南京郵電大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展,各式各樣的新興業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn),這對(duì)于通信網(wǎng)絡(luò)的性能提出了越來(lái)越高的要求,比如被視為未來(lái)信息技術(shù)變革核心的無(wú)線云計(jì)算業(yè)務(wù),其對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的需求不僅僅在于一定的傳送速率,更需要使終端的發(fā)送能耗最小,以延長(zhǎng)電池壽命。然而在現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,由于控制和轉(zhuǎn)發(fā)的緊耦合,不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)有各自獨(dú)立的控制系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上實(shí)行的分類調(diào)度方案只能將云業(yè)務(wù)歸為某類業(yè)務(wù)進(jìn)行籠統(tǒng)地處理,并不能針對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行靈活地配置,因而不能很好地滿足以無(wú)線云計(jì)算為代表的新興業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的個(gè)性化需求。因此本文在軟件定義無(wú)線網(wǎng)絡(luò)這一新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,研究了基于應(yīng)用的Qo S控制方法,并在此方法的基礎(chǔ)上提出了針對(duì)單云用戶的云業(yè)務(wù)上行調(diào)度方案,該方案首先將資源分配問(wèn)題歸納成二進(jìn)制整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解,然后利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法得出在當(dāng)前的信道條件下最佳的發(fā)送速率,最后通過(guò)基于應(yīng)用的Qo S控制方法調(diào)節(jié)云用戶的發(fā)送速率來(lái)使其發(fā)送能耗最小,以在滿足多用戶速率要求的同時(shí),保障云業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的特殊需求。此外,本文在單云業(yè)務(wù)的上行調(diào)度方案的基礎(chǔ)上,提出了SDWN下的多云業(yè)務(wù)上行調(diào)度方案,該方案不僅能在保障多個(gè)普通業(yè)務(wù)速率需求的同時(shí),對(duì)并發(fā)的多個(gè)云業(yè)務(wù)進(jìn)行速率調(diào)整,使其能夠隨著各自信道增益的變化而變化來(lái)優(yōu)化終端能耗,而且引入了代表用戶滿意度的效用函數(shù),使資源能更加合理、公平地進(jìn)行分配,最大化所有用戶的滿意度之和并保障業(yè)務(wù)間的相對(duì)公平性。仿真結(jié)果表明,針對(duì)單云用戶和多云用戶的云業(yè)務(wù)上行調(diào)度方案,都能有效減小云用戶的能量消耗,在保障網(wǎng)絡(luò)整體性能的同時(shí)達(dá)到滿足其特殊QoS的目的。
[Abstract]:With the rapid development of mobile communication technology, a variety of emerging services have been emerging, which put forward more and more high requirements for the performance of communication networks, such as wireless cloud computing business, which is regarded as the core of information technology reform in the future.The demand for network performance lies not only in a certain transmission rate, but also in minimizing the transmission energy consumption of the terminal, so as to prolong the battery life.However, under the existing LTE network structure, due to the tight coupling between control and forwarding, different network nodes have their own independent control systems. On this basis, the classified scheduling scheme can only classify cloud services into certain types of services for general processing.It can not be configured flexibly according to its characteristics, so it can not meet the personalized demand of network performance of the emerging business represented by wireless cloud computing.Therefore, under the new network architecture of software definition wireless network, this paper studies the QoS control method based on application, and puts forward a cloud service uplink scheduling scheme for single cloud users on the basis of this method.In this scheme, the problem of resource allocation is first solved by binary integer programming model, and then the optimal transmission rate under the current channel condition is obtained by using dynamic programming method.Finally, the transmission energy consumption is minimized by adjusting the transmission rate of cloud users through the QoS control method based on application, so that the special requirements of cloud services for network performance can be guaranteed while satisfying the requirements of multi-user rates.In addition, on the basis of the uplink scheduling scheme of single cloud service, this paper proposes an uplink scheduling scheme for cloudy services under SDWN.The rate of concurrent cloud services is adjusted to optimize the terminal energy consumption with the change of channel gain, and the utility function representing user satisfaction is introduced so that the resources can be allocated more reasonably and equitably.Maximize the sum of customer satisfaction and ensure relative fairness between services.The simulation results show that the upstream scheduling scheme of cloud services for both single and cloudy users can effectively reduce the energy consumption of cloud users and achieve the purpose of satisfying their special QoS while ensuring the overall performance of the network.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1763571