基于OMP算法的快速壓縮感知圖像重構(gòu)
本文選題:壓縮感知 + OMP算法 ; 參考:《云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期
【摘要】:針對(duì)正交匹配追蹤(OMP)算法在壓縮感知理論下的重構(gòu)效果和所需時(shí)間相互矛盾的問(wèn)題,基于子空間追蹤(SP)算法的回溯思想,使用共軛梯度下降算法代替最小二乘法對(duì)正交匹配追蹤(OMP)算法進(jìn)行改進(jìn).并且對(duì)所改進(jìn)算法的重構(gòu)精度、重構(gòu)穩(wěn)定性進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明所提算法能保證重構(gòu)質(zhì)量良好并且有更好的重構(gòu)速度和穩(wěn)定性.
[Abstract]:Aiming at the contradiction between the reconstruction effect and the time required by the orthogonal matching tracking (OMP) algorithm under the theory of compression perception, the backtracking idea of the subspace tracking algorithm is proposed.The conjugate gradient descent algorithm is used instead of the least square method to improve the orthogonal matching tracking (OMP) algorithm.The reconstruction accuracy and stability of the improved algorithm are simulated. The results show that the proposed algorithm can guarantee good reconstruction quality and better reconstruction speed and stability.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:云南省科技廳面上項(xiàng)目(KKS0201403016)
【分類號(hào)】:TN911.73
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 方紅;楊海蓉;;貪婪算法與壓縮感知理論[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年12期
2 張宗念;黃仁泰;閆敬文;;壓縮感知信號(hào)盲稀疏度重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 馬博珩;彭藝;;基于OMP算法的快速壓縮感知圖像重構(gòu)[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期
2 徐鶴;;各稀疏重構(gòu)方法在雷達(dá)方位角估計(jì)中的適用性分析[J];科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力;2017年02期
3 呂軍;陳爍;李秀梅;;基于壓縮感知的圖片壓縮與加密GUI系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2017年01期
4 李瑞明;王錚;;壓縮感知在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)中的研究[J];山西電子技術(shù);2016年06期
5 李瑞明;張燁;楊慧炯;原菊梅;;不同重構(gòu)算法對(duì)壓縮感知重構(gòu)效果的影響[J];太原學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期
6 李燕;王耀力;;回溯正則化分段正交匹配追蹤算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年12期
7 溫健陽(yáng);宮寧生;陳巖;;基于壓縮感知的圖像盲水印算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年S2期
8 劉義穎;李國(guó)瑞;田麗;;基于聯(lián)合稀疏模型的無(wú)線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)重構(gòu)算法[J];通信學(xué)報(bào);2016年S1期
9 張宗念;李金徽;黃仁泰;閆敬文;;基于稀疏補(bǔ)分析模型的近似最優(yōu)子空間追蹤[J];電子學(xué)報(bào);2016年10期
10 孫挺;耿國(guó)華;;基于最佳路徑森林分類的貪婪學(xué)習(xí)方法在CBIR系統(tǒng)的應(yīng)用[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2016年05期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 謝勝利;孫功憲;肖明;傅予力;呂俊;;欠定和非完全稀疏性的盲信號(hào)提取[J];電子學(xué)報(bào);2010年05期
2 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期
3 傅迎華;;可壓縮傳感重構(gòu)算法與近似QR分解[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年09期
4 方紅;章權(quán)兵;韋穗;;改進(jìn)的后退型最優(yōu)正交匹配追蹤圖像重建方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年08期
5 方紅;章權(quán)兵;韋穗;;基于亞高斯隨機(jī)投影的圖像重建方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年08期
6 劉丹華;石光明;周佳社;;一種冗余字典下的信號(hào)稀疏分解新方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期
7 章晉龍,何昭水,謝勝利;基于遺傳算法的有序盲信號(hào)提取[J];電子學(xué)報(bào);2004年04期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 徐靜;;基于遺傳算法的零范數(shù)壓縮感知圖像重構(gòu)方法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年16期
2 徐靜;;基于自然計(jì)算的壓縮感知圖像重構(gòu)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年05期
3 鄭永奇;焦鑄;韓玉霞;;壓縮感知圖像重構(gòu)中矩陣互相關(guān)性的研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2013年05期
4 周志盛;相里斌;張文喜;李楊;;基于迭代的傅里葉望遠(yuǎn)鏡圖像重構(gòu)方法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期
5 丁靜,薛模根,戴宗友;區(qū)域航拍圖像重構(gòu)中的配準(zhǔn)與相互校正方法[J];情報(bào)指揮控制系統(tǒng)與仿真技術(shù);2003年04期
6 陳艷;金偉其;徐超;王霞;高美靜;王嶺雪;;基于不可控微掃描的高分辨力圖像重構(gòu)方法[J];光子學(xué)報(bào);2009年08期
7 張大偉;周帆;蔣強(qiáng);;圖像重構(gòu)技術(shù)在截齒磨損率分析中的應(yīng)用[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年24期
8 沈明欣;劉文波;;基于壓縮感知理論的圖像重構(gòu)技術(shù)[J];電子科技;2011年03期
9 郭建中;秦曉偉;;稀疏化的壓縮傳感超聲圖像重構(gòu)特性研究[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2012年06期
10 練秋生;高彥彥;陳書貞;;基于兩步迭代收縮法和復(fù)數(shù)小波的壓縮傳感圖像重構(gòu)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2009年07期
相關(guān)會(huì)議論文 前4條
1 于晶;郭航;;矩函數(shù)在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用[A];2006“數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用科學(xué)”[C];2006年
2 李運(yùn)達(dá);李琦;劉正君;王騏;;太赫茲計(jì)算機(jī)輔助層析圖像重構(gòu)算法仿真研究[A];第十屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年
3 朱永貴;楊曉蘭;于欣妍;;小波稀疏的MR圖像重構(gòu)的交替最小化算法[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
4 李培暢;郭建中;;超聲圖像重構(gòu)的ModulePCA算法研究[A];第三屆上!靼猜晫W(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條
1 李東澤;雷達(dá)關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
2 袁敏;基于多尺度幾何分析和字典學(xué)習(xí)的高度欠采樣磁共振圖像重構(gòu)研究[D];蘭州大學(xué);2015年
3 周志盛;相干場(chǎng)成像圖像重構(gòu)技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
4 李翠環(huán);電容層析成像圖像重構(gòu)中正則化算法的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2012年
5 周昌軍;基于圖像重構(gòu)和特征融合的人臉識(shí)別方法研究[D];大連理工大學(xué);2008年
6 徐桂芝;基于EIT技術(shù)的腦內(nèi)電特性與功能成像研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2002年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 馬彩虹;基于壓縮感知的圖像重構(gòu)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
2 謝瑋琦;基于探針模型的原子力顯微鏡圖像重構(gòu)研究[D];沈陽(yáng)建筑大學(xué);2016年
3 李志權(quán);基于笛卡爾坐標(biāo)系下的圖像矩的圖像重構(gòu)方法研究[D];陜西師范大學(xué);2016年
4 葉國(guó)棟;超解像度圖像重構(gòu)問(wèn)題的共軛梯度法[D];汕頭大學(xué);2006年
5 李艷紅;基于全變分模型壓縮傳感圖像重構(gòu)的快速算法[D];河南大學(xué);2012年
6 郜國(guó)棟;基于交替學(xué)習(xí)和免疫優(yōu)化的壓縮感知圖像重構(gòu)[D];西安電子科技大學(xué);2012年
7 楊淑媛;基于自然計(jì)算的壓縮感知圖像重構(gòu)[D];西安電子科技大學(xué);2011年
8 秦曉偉;基于壓縮感知超聲圖像重構(gòu)研究[D];陜西師范大學(xué);2013年
9 沈明欣;基于壓縮感知理論的圖像重構(gòu)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年
10 沈軍;基于集群系統(tǒng)的三維圖像重構(gòu)并行技術(shù)實(shí)現(xiàn)研究[D];湖南師范大學(xué);2007年
,本文編號(hào):1763105
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1763105.html