本文選題：高頻地波雷達 + 一階譜��； 參考：《中國海洋大學學報(自然科學版)》2017年02期

【摘要】：單站高頻地波雷達反演風速通常需要利用二階譜信息,但利用二階譜信息進行風速反演的距離較小,不能滿足遠距離風速反演的需求。本文首先對高頻地波雷達一階譜與風速間的相關(guān)性進行了分析,在此基礎(chǔ)上,基于一階譜信息,利用極限學習機(ELM)方法對不同站點和不同頻率的雷達獲得的實測數(shù)據(jù)進行了風速反演。結(jié)果表明,利用極限學習機方法對實測數(shù)據(jù)獲得的風速結(jié)果能夠體現(xiàn)風速變化的趨勢,兩批數(shù)據(jù)反演結(jié)果的相關(guān)系數(shù)分別是0.46和0.42,均方根誤差分別為1.93和1.89m/s。盡管其相關(guān)系數(shù)較低,但均方根誤差可以接受,說明利用單站雷達一階譜信息來進行風速反演是可行的。
[Abstract]:The second order spectral information is usually used to retrieve wind speed by single station high frequency ground wave radar, but the range of wind speed inversion based on second order spectrum information is small, which can not meet the demand of long range wind speed inversion.In this paper, the correlation between the first order spectrum and wind speed of high frequency ground wave radar is analyzed, and based on the first order spectrum information,The wind speed inversion of radar data obtained from different stations and different frequencies is carried out by using the extreme learning machine (ELM) method.The results show that the wind speed obtained by using the LLM method can reflect the trend of wind speed change. The correlation coefficients of the two data inversion results are 0.46 and 0.42 respectively, and the root mean square error is 1.93 and 1.89 m / s, respectively.Although the correlation coefficient is relatively low, the root mean square error is acceptable, which indicates that it is feasible to use the first order spectral information of a single station radar for wind speed inversion.
【作者單位】： 中國海洋大學信息科學與工程學院;中船重工鵬力(南京)大氣海洋系統(tǒng)有限公司;
【基金】：海洋公益性行業(yè)科研專項項目(201505002) 國家自然科學基金項目(61671166)資助~~
【分類號】：TN958

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本文編號：1760449