本文選題：無線通信 + 正交頻分復用�。� 參考：《應用科學學報》2017年06期

【摘要】：在正交頻分復用系統(tǒng)中,低信噪比條件下基于子空間分解的角度和時延聯(lián)合估計算法的估計精度受限,為此提出一種利用酉變換和結(jié)構(gòu)最小二乘的聯(lián)合估計算法.利用酉變換將接收數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至實數(shù)域,然后用二維結(jié)構(gòu)最小二乘建立目標優(yōu)化函數(shù),計算含有角度和時延信息的兩個實對角矩陣.將這兩個實矩陣構(gòu)成一個復矩陣后對該復矩陣進行特征值分解,通過特征值實部和虛部的對應關(guān)系實現(xiàn)角度和時延的配對.該算法的目標函數(shù)合理地考慮了誤差項之間的耦合關(guān)系,更加精確地修正了存在誤差的信號子空間矩陣,因此估計結(jié)果更接近最優(yōu)解.實驗結(jié)果表明,該算法的估計精度和估計成功率比傳統(tǒng)子空間算法高.
[Abstract]:In orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems, the estimation accuracy of the joint estimation algorithm based on subspace decomposition and time delay is limited under the condition of low SNR. Therefore, a joint estimation algorithm based on unitary transformation and structural least squares is proposed.The received data is transformed into real number domain by unitary transformation, and then the objective optimization function is established by using two-dimensional structure least squares, and two real diagonal matrices with angle and delay information are calculated.After the two real matrices are formed into a complex matrix, the eigenvalue decomposition of the complex matrix is carried out, and the angle and delay pairing is realized by the corresponding relation between the real part and the imaginary part of the eigenvalue.The objective function of the algorithm reasonably considers the coupling relationship between the error terms, and corrects the signal subspace matrix with errors more accurately, so the estimation results are closer to the optimal solution.Experimental results show that the estimation accuracy and success rate of the proposed algorithm are higher than that of the traditional subspace algorithm.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61201381) 中國博士后科學基金(No.2016M592989) 信息工程學院杰出青年基金(No.2016603201)資助
【分類號】：TN929.53

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本文編號：1755814