本文選題：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) + 信號消噪��； 參考：《電測與儀表》2017年20期

【摘要】：結(jié)合電力信號采集中噪聲的相關(guān)性理論和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本原理,通過數(shù)值仿真詳細研究了自相關(guān)噪聲和隨機白噪聲干擾下,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波中關(guān)于結(jié)構(gòu)元素如何選取的問題。分析指出,針對自相關(guān)噪聲,結(jié)構(gòu)元素的選擇與噪聲的周期性,最大峰值及采樣率等因素密切相關(guān)。類似高頻正弦噪聲,通過選擇合適尺度的正余弦形或三角形結(jié)構(gòu)元素進行形態(tài)濾波均能取得良好的濾波效果。而對于隨機白噪聲而言,由于不具有自相關(guān)特性,因此并不存在類似相關(guān)噪聲下的結(jié)構(gòu)元素選取規(guī)律,多數(shù)情況需要通過預(yù)先的仿真或根據(jù)經(jīng)驗來合理選擇結(jié)構(gòu)元素。
[Abstract]:Based on the correlation theory of noise in power signal acquisition and the basic principle of mathematical morphology, the selection of structural elements in mathematical morphological filtering under the interference of autocorrelation noise and random white noise is studied in detail by numerical simulation.It is pointed out that for autocorrelation noise, the selection of structural elements is closely related to the periodicity of noise, the maximum peak value and the sampling rate.Similar to high frequency sinusoidal noise, good filtering effect can be obtained by selecting the proper scale of sinusoidal or triangular structural elements for morphological filtering.For random white noise, there is no autocorrelation, so there is no rule of structural element selection under similar correlation noise. In most cases, structural elements need to be selected reasonably by pre-simulation or experience.
【作者單位】： 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司沈陽供電公司;國網(wǎng)遼寧省有限公司大連供電公司;華北電力大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277066)
【分類號】：TM930;TN911.7

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本文編號：1752935