基于G0分布的SAR圖像水邊線提取方法
本文選題:水邊線提取 + G分布 ; 參考:《地理科學(xué)》2017年07期
【摘要】:為了更加精準(zhǔn)地從合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中提取水邊線,提出基于G0分布的SAR圖像水邊線提取方法。首先,將SAR圖像域劃分為大小相等的子塊,并假設(shè)每個(gè)子塊內(nèi)像素強(qiáng)度服從獨(dú)立同一的G0分布;利用矩估計(jì)方法得到對(duì)應(yīng)每個(gè)子塊的粗糙度和散射性參數(shù);根據(jù)設(shè)定的參數(shù)閾值,可劃分出粗略的水域,并確定該區(qū)域的幾何中心;以該幾何中心為圓心,向四周做射線,保留經(jīng)過陸地區(qū)域的射線;利用似然函數(shù)確定每條射線上的水-陸分界點(diǎn),依次連接分界點(diǎn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)SAR圖像水邊線提取。采用本文方法,分別對(duì)模擬和真實(shí)SAR圖像進(jìn)行水邊線提取實(shí)驗(yàn)。定性和定量結(jié)果表明:采用基于G0分布的SAR圖像水邊線提取方法能夠有效地克服斑點(diǎn)噪聲的影響。
[Abstract]:In order to extract water edge lines from synthetic Aperture Radar (SAR) images more accurately, a water edge extraction method based on G0 distribution for SAR images is proposed.Firstly, the domain of SAR image is divided into sub-blocks of equal size, and the intensity of pixels in each sub-block is assumed to be in the same independent G0 distribution, and the roughness and scattering parameters of each sub-block are obtained by using the moment estimation method.According to the set parameter threshold, the rough water area can be divided and the geometric center of the region can be determined.The water-land boundary point on each ray is determined by the likelihood function, and the boundary point is connected in turn, and then the water boundary line is extracted from the SAR image.Using the method in this paper, the experiments of water edge extraction for simulated and real SAR images are carried out respectively.The qualitative and quantitative results show that the method of water edge extraction based on G0 distribution can effectively overcome the influence of speckle noise.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41301479、41271435) 遼寧省自然科學(xué)基金(2015020090)~~
【分類號(hào)】:P332;TN957.52
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前5條
1 趙泉華;王玉;李玉;;利用SAR影像區(qū)域分割方法提取海洋暗斑特征[J];地理科學(xué);2016年01期
2 索安寧;曹可;馬紅偉;王權(quán)明;于永海;;海岸線分類體系探討[J];地理科學(xué);2015年07期
3 郎豐鎧;楊杰;李德仁;;極化SAR圖像自適應(yīng)增強(qiáng)Lee濾波算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年07期
4 孫偉;陳誠;;海岸帶的空間功能分區(qū)與管制方法——以寧波市為例[J];地理研究;2013年10期
5 周鑫;;基于EM算法的G0分布參數(shù)最大似然估計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);2013年01期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 高貴;SAR圖像目標(biāo)ROI自動(dòng)獲取技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 張漢女;基于SVM的海岸線提取方法研究[D];東北師范大學(xué);2010年
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 趙泉華;胡廣臣;李玉;;基于G0分布的SAR圖像水邊線提取方法[J];地理科學(xué);2017年07期
2 王澤宇;盧雪鳳;孫才志;韓增林;董曉菲;;中國海洋經(jīng)濟(jì)重心演變及影響因素[J];經(jīng)濟(jì)地理;2017年05期
3 陳瑋彤;張東;施順杰;周靜;康敏;;江蘇中部淤泥質(zhì)海岸岸線變化遙感監(jiān)測(cè)研究[J];海洋學(xué)報(bào);2017年05期
4 姚振興;陳慶強(qiáng);楊欽川;;近60年來崇明島東部淤漲速率初探[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2017年05期
5 陳孝;李元超;謝琳;;基于GIS的海域海岸帶空間管制分區(qū)研究——以三亞市為例[J];海洋開發(fā)與管理;2017年02期
6 索安寧;曹可;初佳蘭;于永海;王權(quán)明;關(guān)道明;;基于GF-1衛(wèi)星遙感影像的海岸線生態(tài)化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)研究——以營口市為例[J];海洋學(xué)報(bào);2017年01期
7 龍江平;劉峰;段祝庚;;聯(lián)合干涉相位和相干性幅度的極化干涉SAR最優(yōu)相干性估計(jì)[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2017年01期
8 陳誠;;南通海岸帶灘涂開發(fā)類型選擇與空間功能配置研究[J];地理科學(xué);2017年01期
9 陳誠;林晨;;蘇南地區(qū)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)與分區(qū)保護(hù)研究[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2016年12期
10 尹濤;羅福源;柏利春;;一種應(yīng)用于LED封裝機(jī)對(duì)準(zhǔn)系統(tǒng)的參數(shù)自適應(yīng)濾波算法[J];機(jī)械與電子;2016年09期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 王寶帥;基于微多普勒效應(yīng)的空中飛機(jī)目標(biāo)分類研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
2 丁軍;基于稀疏理論的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
3 王凌霞;基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2015年
4 雷鵬正;樹林環(huán)境下多站低頻地基雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
5 胡粲彬;基于時(shí)頻分析的極化SAR圖像人造目標(biāo)提取技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
6 張澤均;基于快速區(qū)域合并的SAR圖像分割算法[D];西安電子科技大學(xué);2014年
7 陳天澤;SAR圖像結(jié)構(gòu)特征匹配方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
8 邢相薇;HRWS SAR圖像艦船目標(biāo)監(jiān)視關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
9 高彥釗;大拖尾雷達(dá)雜波模型及其背景下的擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
10 余航;基于多特征集成的SAR圖像分割算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 朱國強(qiáng);近30年南海周邊國家海岸線時(shí)空變化研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年
2 吳迎雪;舟山港口岸線資源動(dòng)態(tài)獲取技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江海洋學(xué)院;2012年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王遠(yuǎn)東;侯西勇;施平;于良巨;;海平面上升背景下環(huán)渤海海岸敏感性研究[J];地理科學(xué);2013年12期
2 狄乾斌;劉欣欣;曹可;;中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異及其動(dòng)態(tài)變化研究[J];地理科學(xué);2013年12期
3 張曉祥;王偉瑋;嚴(yán)長(zhǎng)清;晏王波;戴煜暄;徐盼;朱晨曦;;南宋以來江蘇海岸帶歷史海岸線時(shí)空演變研究[J];地理科學(xué);2014年03期
4 趙泉華;李玉;何曉軍;宋偉東;;基于Voronoi幾何劃分和EM/MPM算法的多視SAR圖像分割[J];遙感學(xué)報(bào);2013年04期
5 馬立杰;楊曦光;祁雅莉;劉艷霞;張金枝;;膠州灣海域面積變化及原因探討[J];地理科學(xué);2014年03期
6 張金芝;黃海軍;劉艷霞;劉勇;馬立杰;;基于PSInSAR技術(shù)的現(xiàn)代黃河三角洲地面沉降監(jiān)測(cè)與分析[J];地理科學(xué);2013年07期
7 郎豐鎧;楊杰;趙伶俐;張兢;李德仁;;基于Freeman散射熵和各向異性度的極化SAR影像分類算法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年04期
8 楊杰;趙伶俐;史磊;郎豐鎧;李平湘;;基于最優(yōu)極化相干系數(shù)的傾斜建筑物解譯研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年04期
9 朱高儒;許學(xué)工;;渤海灣西北岸1974~2010年逐年填海造陸進(jìn)程分析[J];地理科學(xué);2012年08期
10 范開國;黃韋艮;傅斌;于興修;顧顏鎮(zhèn);;臺(tái)灣淺灘淺海水深SAR遙感探測(cè)實(shí)例研究[J];地球物理學(xué)報(bào);2012年01期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 張翠;高分辨率SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 韓曉慶;河北省近百年海岸線演變研究[D];河北師范大學(xué);2008年
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 施麟寶;;河口動(dòng)邊界二維水力計(jì)算[J];人民珠江;1986年02期
,本文編號(hào):1749712
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1749712.html