本文選題：Hadoop + 探地雷達(dá)數(shù)據(jù)�。� 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)帶來(lái)的科研方式的轉(zhuǎn)變影響著探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的研究工作,利用云計(jì)算平臺(tái)對(duì)大規(guī)模探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)解析的研究工作,通過(guò)流式處理框架Storm平臺(tái)對(duì)產(chǎn)生的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理,解決了探地雷達(dá)數(shù)據(jù)格式與Hadoop平臺(tái)數(shù)據(jù)處理輸入格式不匹配的問(wèn)題。并在Hadoop平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)了并行化的卷積、反卷積與增益相結(jié)合的數(shù)據(jù)濾波處理,對(duì)濾波效果和運(yùn)行性能指標(biāo)進(jìn)行了分析。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確有效地對(duì)探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波解析,在運(yùn)算速度、并行化加速度性能上都較傳統(tǒng)方法有明顯的改善。
[Abstract]:The transformation of scientific research methods brought about by big data and cloud computing technology has affected the research work in the field of GPR data processing, using cloud computing platform to analyze the data of large-scale GPR data.The data of ground penetrating radar (GPR) is preprocessed by flow processing framework (Storm), which solves the mismatch between GPR data format and Hadoop data processing input format.The parallel convolution, deconvolution and gain data filtering are realized on Hadoop platform. The filtering effect and performance index are analyzed.The simulation results show that this method can be used to filter and analyze GPR data accurately and effectively, and the performance of computation speed and parallelization acceleration are obviously improved compared with the traditional method.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專項(xiàng)(2012YQ 030126) 核三廢專項(xiàng)科研課題(環(huán)FZ1402-3)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1748971