本文選題：高分辨率成像 + 貝葉斯壓縮感知�。� 參考：《雷達科學與技術(shù)》2017年04期

【摘要】：已有的基于壓縮感知理論的雷達成像技術(shù)通常是基于待重構(gòu)目標散射點自身非常"稀疏"的前提下。然而實際情形中,針對大型剛體目標成像,如飛機、艦船等,其距離維及方位維通常存在一定的擴展特性,此時成像場景目標空間域的稀疏性相對較差,如果仍采用傳統(tǒng)方法進行目標反演,所獲得的目標重構(gòu)性能通常并不理想。據(jù)此,基于擴展目標的先驗信息,提出了一種改進的貝葉斯壓縮感知成像方法。仿真試驗驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:The existing radar imaging techniques based on compressed sensing theory are usually based on the very sparse scattering points of the target to be reconstructed.However, in practice, the range dimension and azimuth dimension of large rigid object imaging, such as aircraft, ship, etc., usually have some extended characteristics, at this time, the spatial domain sparsity of the imaging scene is relatively poor.If the traditional method is still used for target inversion, the performance of target reconstruction is usually not satisfactory.Based on the prior information of extended target, an improved Bayesian compression sensing imaging method is proposed.Simulation results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 中國衛(wèi)星海上測控部;
【基金】：國家自然科學基金(No.61172155,61401140) 國家863計劃(No.2013AA122903)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1746575