本文選題：高分辨率成像 + 貝葉斯壓縮感知��； 參考：《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》2017年04期

【摘要】：已有的基于壓縮感知理論的雷達(dá)成像技術(shù)通常是基于待重構(gòu)目標(biāo)散射點(diǎn)自身非常"稀疏"的前提下。然而實(shí)際情形中,針對(duì)大型剛體目標(biāo)成像,如飛機(jī)、艦船等,其距離維及方位維通常存在一定的擴(kuò)展特性,此時(shí)成像場(chǎng)景目標(biāo)空間域的稀疏性相對(duì)較差,如果仍采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行目標(biāo)反演,所獲得的目標(biāo)重構(gòu)性能通常并不理想。據(jù)此,基于擴(kuò)展目標(biāo)的先驗(yàn)信息,提出了一種改進(jìn)的貝葉斯壓縮感知成像方法。仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:The existing radar imaging techniques based on compressed sensing theory are usually based on the very sparse scattering points of the target to be reconstructed.However, in practice, the range dimension and azimuth dimension of large rigid object imaging, such as aircraft, ship, etc., usually have some extended characteristics, at this time, the spatial domain sparsity of the imaging scene is relatively poor.If the traditional method is still used for target inversion, the performance of target reconstruction is usually not satisfactory.Based on the prior information of extended target, an improved Bayesian compression sensing imaging method is proposed.Simulation results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 中國(guó)衛(wèi)星海上測(cè)控部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61172155,61401140) 國(guó)家863計(jì)劃(No.2013AA122903)
【分類號(hào)】：TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于洪波;王國(guó)宏;王娜;;基于粒子濾波的擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法[J];電光與控制;2010年08期

2 胡文明;關(guān)鍵;何友;;基于視頻積累的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)[J];火控雷達(dá)技術(shù);2006年04期

3 張曉利;黃勇;關(guān)鍵;何友;;基于距離單元選擇的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)器[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年01期

4 孔剛,張啟衡;復(fù)雜背景下擴(kuò)展目標(biāo)多尺度小波分割策略[J];光電子·激光;2004年02期

5 顧新鋒;簡(jiǎn)濤;何友;李炳榮;邱榮劍;;一種基于波形的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)方法[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年06期

6 陳遠(yuǎn)征;趙宏鐘;付強(qiáng);;擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)的陷落損失問(wèn)題與改進(jìn)方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2010年03期

7 陳遠(yuǎn)征;周劍雄;付強(qiáng);;擴(kuò)展目標(biāo)的最優(yōu)二進(jìn)制檢測(cè)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年01期

8 吳兆平;朱凱然;蘇濤;盧錦;;采用改進(jìn)粒子濾波的雷達(dá)擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

9 陳建軍;邱偉;黃孟俊;趙宏鐘;付強(qiáng);;基于距離單元篩選的擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)新方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2012年03期

10 李廣柱;何松華;劉光燦;;基于調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)信號(hào)的擴(kuò)展目標(biāo)帶狀成像算法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2014年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 郭昕;張強(qiáng);;寬頻帶雷達(dá)擴(kuò)展目標(biāo)運(yùn)動(dòng)建模[A];第13屆中國(guó)系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 劉建新;韓宇;向敬成;;距離擴(kuò)展目標(biāo)的二進(jìn)制積累檢測(cè)[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 陳遠(yuǎn)征;;復(fù)合高斯雜波下擴(kuò)展目標(biāo)多普勒頻率的MLE及性能分析[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 張曉偉;基于壓縮感知的寬帶雷達(dá)距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 高彥釗;大拖尾雷達(dá)雜波模型及其背景下的擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 陳遠(yuǎn)征;末制導(dǎo)雷達(dá)擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

4 帥曉飛;距離擴(kuò)展目標(biāo)的檢測(cè)算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

5 李軍;擴(kuò)展目標(biāo)的雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 官安全;復(fù)雜背景下擴(kuò)展目標(biāo)亞像素分級(jí)跟蹤方法研究[D];電子科技大學(xué);2007年

2 李娟;距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法研究[D];湖南大學(xué);2009年

3 聶丹;頻率步進(jìn)雷達(dá)運(yùn)動(dòng)擴(kuò)展目標(biāo)速度估計(jì)與距離像抽取研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

4 蔡源龍;雷達(dá)擴(kuò)展目標(biāo)回波模擬技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2015年

5 陳雷;基于目標(biāo)特性的雷達(dá)擴(kuò)展目標(biāo)回波信號(hào)的實(shí)時(shí)重構(gòu)方法[D];南京航空航天大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1746575