本文選題：時變信道 + 指紋提取�。� 參考：《計算機應(yīng)用研究》2017年05期

【摘要】：針對數(shù)字移動通信中無線信道的多徑效應(yīng)和時變性問題,通過對數(shù)字移動通信信道特性的分析,運用離散信號卷積和的運算方法及性質(zhì),對通過濾波器后的單位脈沖序列拓展成濾波器延時序列,采用基于閾值的小波包去噪方法濾除接收信號中的高斯白噪聲,采用匹配追蹤(matching pursuit,MP)算法,對去噪后的信號在時域進行分解,提取出無線信道的"指紋"。著重論述了無線信道的多徑效應(yīng)及其時變性,提出了數(shù)字移動通信中無線信道"指紋"特征提取的思想方法,并實現(xiàn)了對無線時變信道"指紋"的提取。通過仿真證明了這一思想方法對無線信道"指紋"提取的正確性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the multipath effect and time-varying problem of wireless channel in digital mobile communication, this paper analyzes the channel characteristics of digital mobile communication, and applies the computing method and properties of discrete signal convolution sum.The unit pulse sequence after the filter is extended to the filter delay sequence, and the threshold based wavelet packet denoising method is used to remove the Gao Si white noise from the received signal, and the matching tracking matching algorithm is used to reduce the white noise in the received signal.The de-noised signal is decomposed in time domain, and the fingerprint of wireless channel is extracted.This paper mainly discusses the multipath effect and its time variation of wireless channel, puts forward the idea of "fingerprint" feature extraction of wireless channel in digital mobile communication, and realizes the "fingerprint" extraction of wireless time-varying channel.Simulation results show that the proposed method is correct and effective for fingerprint extraction in wireless channels.
【作者單位】： 成都信息工程大學通信工程學院;
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1744931