北斗雙頻組合動對動高精度相對定位新算法
本文選題:北斗導(dǎo)航系統(tǒng) + 動對動 ; 參考:《中國慣性技術(shù)學(xué)報》2016年06期
【摘要】:針對動對動相對定位基線矢量實時變化導(dǎo)致整周模糊度浮點解在動態(tài)情況下難以快速精確求解的問題,提出了一種北斗雙頻動對動相對定位算法:對組合雙差方程基線向量的系數(shù)矩陣進(jìn)行奇異值分解,并變換組合雙差方程以消除基線參量,將變參數(shù)估計問題轉(zhuǎn)化為定參數(shù)估計問題,然后采用遞推最小二乘算法實時推算組合模糊度的浮點解及其協(xié)方差矩陣,在此基礎(chǔ)上,采用最小二乘模糊度降相關(guān)平差法(LAMBDA)搜索和固定組合模糊度。試驗結(jié)果表明,該方法能夠快速準(zhǔn)確固定組合模糊度,與單頻解算相比,初始化時間用時更短,基線誤差在5 cm以內(nèi),能較好地適用于動對動相對定位。
[Abstract]:Aiming at the problem that the real time change of baseline vector of relative dynamic positioning results in the difficulty of fast and accurate solution of integer ambiguity floating-point solution under dynamic condition.In this paper, a new algorithm for the relative positioning of Beidou dual-frequency dynamic opposite motion is proposed. The coefficient matrix of the baseline vector of the combined double difference equation is decomposed by singular value decomposition, and the combined double difference equation is transformed to eliminate the baseline parameter.The variable parameter estimation problem is transformed into the fixed parameter estimation problem, and then the floating-point solution of the combined ambiguity and its covariance matrix are calculated in real time by using the recursive least square algorithm.The least square ambiguity reduction correlation adjustment method is used to search and fix the combined ambiguity.The experimental results show that this method can fix the combination ambiguity quickly and accurately. Compared with the single frequency solution, the initialization time is shorter, the baseline error is less than 5 cm, and the method is suitable for dynamic relative positioning.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61273049) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8309)
【分類號】:TN967.1
【參考文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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本文編號:1744258
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