本文選題：軟件無(wú)線電 + 頻譜感知�。� 參考：《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年05期

【摘要】：采用步進(jìn)頻域能量檢測(cè)法可以提高在軟件無(wú)線電平臺(tái)的頻譜感知的帶寬范圍,但能量檢測(cè)法易受噪聲不確定性的影響,而信號(hào)采樣自相關(guān)檢測(cè)法對(duì)噪聲不確定性有很好的魯棒性。為進(jìn)一步提高軟件無(wú)線電的檢測(cè)性能,提出了基于信號(hào)采樣自相關(guān)的步進(jìn)寬帶頻譜感知方法。首先闡述了信號(hào)采樣自相關(guān)檢測(cè)的原理,然后對(duì)基于該原理的步進(jìn)寬帶檢測(cè)方法的流程進(jìn)行了分析,最后利用MATLAB軟件仿真其檢測(cè)性能。仿真結(jié)果表明,在信噪比(Signal-noise-ratio,SNR)不同的情況下,基于信號(hào)采樣自相關(guān)的步進(jìn)寬帶頻譜檢測(cè)方法能達(dá)到所要求的檢測(cè)性能。此外,為了兼顧頻譜感知的檢測(cè)速度和頻帶帶寬分辨率之間的關(guān)系,進(jìn)一步提出了在原本固定步進(jìn)值的步進(jìn)寬帶信號(hào)采樣自相關(guān)的頻譜感知方法中采用可變步進(jìn)值的兩階段檢測(cè)方法,該方法可以獲得較高的頻帶帶寬檢測(cè)分辨率和較短的檢測(cè)時(shí)間。
[Abstract]:Using step frequency domain energy detection method can increase the bandwidth range of spectrum sensing in software radio platform, but the energy detection method is vulnerable to noise uncertainty.Signal sampling autocorrelation detection is robust to noise uncertainty.In order to further improve the detection performance of software radio, a step wideband spectrum sensing method based on signal sampling autocorrelation is proposed.Firstly, the principle of signal sampling autocorrelation detection is introduced, and then the flow of step broadband detection method based on this principle is analyzed. Finally, the detection performance is simulated by MATLAB software.The simulation results show that the proposed step wideband spectrum detection method based on signal sampling autocorrelation can achieve the required detection performance under different signal-to-noise ratio (SNR).In addition, in order to take into account the relationship between the detection speed of spectrum sensing and the resolution of bandwidth,Furthermore, a two-stage detection method with variable step value is proposed in the spectrum sensing method for sampling autocorrelation of step wideband signals with fixed step value.This method can obtain higher bandwidth resolution and shorter detection time.
【作者單位】： 海南大學(xué)南海海洋資源利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61561017,61261024)資助項(xiàng)目 海南省自然科學(xué)基金(ZDKJ2016015)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN925

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本文編號(hào)：1743061