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FEKO稀疏微多普勒建模及CS重構方法

發(fā)布時間:2018-04-13 03:05

  本文選題:微多普勒 + 雷達。 參考:《光學精密工程》2016年06期


【摘要】:提出了利用壓縮感知解微多普勒模糊的方法。由于目前雷達無法實現發(fā)射脈沖的隨機性,采用電磁仿真軟件FEKO來實現具有隨機發(fā)射時刻的雷達回波模擬,用于算法驗證。仿真過程中,考慮微動目標運動的復雜性,采用FEKO結合MATLAB的方式實現目標姿態(tài)的動態(tài)更新。首先由MATLAB計算出每個稀疏時刻目標的運動狀態(tài),然后把參數傳遞給FEKO,獲得不同時刻對應的姿態(tài)角下目標的電磁散射數據,最后利用本文算法解出無模糊的微多普勒頻率。對5種不同的微動模型進行仿真,仿真結果均與理論結果一致,由此驗證了該算法的可行性和仿真模型的有效性。
[Abstract]:A method for resolving micro-Doppler ambiguity by compression perception is proposed.Because the radar can not realize the randomness of transmitting pulse at present, the electromagnetic simulation software FEKO is used to simulate the radar echo with random transmitting time, which is used to verify the algorithm.In the process of simulation, considering the complexity of fretting target motion, the dynamic updating of target attitude is realized by FEKO and MATLAB.First, the moving state of the target at each sparse moment is calculated by MATLAB, then the parameters are transferred to FEKOO to obtain the electromagnetic scattering data of the target at different attitude angles. Finally, the non-fuzzy micro-Doppler frequency is solved by using the algorithm in this paper.The simulation results of five different fretting models are in agreement with the theoretical results, which verify the feasibility of the algorithm and the effectiveness of the simulation model.
【作者單位】: 太原衛(wèi)星發(fā)射中心;廈門大學信息科學與技術學院;
【基金】:自動目標識別(ATR)國家實驗室開放基金資助項目
【分類號】:TN957.51

【相似文獻】

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本文編號:1742628

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