本文選題：傅里葉變換 + 語譜圖�。� 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年16期

【摘要】：以語音信號(hào)的語譜圖作為處理對(duì)象,提出一種基于寬窄帶語譜圖傅里葉變換頻域圖像二進(jìn)寬度分帶投影特征融合的二字漢語詞匯語音識(shí)別算法。首先,對(duì)寬窄語譜圖傅里葉變換頻域圖的圖像意義以及相應(yīng)的語音特性進(jìn)行分析;然后,分別對(duì)寬窄帶語譜圖頻域圖像進(jìn)行二進(jìn)寬度分帶列投影和行投影,將投影值作為語音識(shí)別的第一個(gè)特征參數(shù)集合和第二個(gè)特征參數(shù)集合,將以上兩個(gè)特征集進(jìn)行特征融合作為二字詞匯語音識(shí)別的特征量,以支持向量機(jī)為分類器實(shí)現(xiàn)二字漢語詞匯語音識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)特定人二字漢語詞匯語音的識(shí)別率可達(dá)96.8%,對(duì)非特定人二字漢語詞匯語音的識(shí)別率可達(dá)98.8%,為解決漢語詞匯整體語音識(shí)別提供了一種新的思路。
[Abstract]:Taking the speech spectrum of speech signal as the processing object, this paper presents an algorithm of two-word Chinese lexical speech recognition based on Fourier transform frequency domain image binary width banding projection feature fusion.Firstly, the image meaning and the corresponding phonetic characteristics of the Fourier transform frequency domain image are analyzed, and then, the dyadic width banding column projection and the row projection are carried out on the frequency domain image of the broad narrow band spectrum image respectively.The projection value is taken as the first feature parameter set and the second feature parameter set in speech recognition, and the above two feature sets are fused as the feature quantities of two-character vocabulary speech recognition.Support vector machine (SVM) is used to realize two-word Chinese vocabulary speech recognition.The experimental results show that the recognition rate of the new method can reach 96.8 for the Chinese vocabulary speech of a specific person and 98.8 for the non-specific Chinese vocabulary speech, which provides a new way of thinking for the whole speech recognition of Chinese vocabulary.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)物理學(xué)院;北京理工大學(xué)光電成像與信息工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61471111)
【分類號(hào)】：TN912.34

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5 孫f，

本文編號(hào)：1737754