本文選題：壓縮感知 + 測量矩陣��； 參考：《電訊技術(shù)》2017年04期

【摘要】：根據(jù)格拉姆(Gram)矩陣優(yōu)化測量矩陣的方法,給出了一種基于壓縮感知波達(dá)方向(DOA)估計的均勻線陣的稀疏陣列設(shè)計方法。該方法不需要對陣列的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮采樣,直接利用稀疏陣列的輸出數(shù)據(jù),然后利用稀疏恢復(fù)算法求解DOA估計信息。實驗仿真證明,相比于原均勻線陣,所提方法在陣元數(shù)目較少且信噪比較低的情況下具有更好的DOA估計性能。
[Abstract]:According to the method of optimizing measurement matrix of Gramm Grammar matrix, a sparse array design method of uniform linear array based on compressed perceptual DOA estimation is presented.The method does not need to compress and sample the output data of the array, and directly uses the output data of the sparse array, and then uses the sparse recovery algorithm to solve the DOA estimation information.The experimental results show that the proposed method has better DOA estimation performance than the original uniform linear array under the condition of small number of array elements and low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項目(61402365) 陜西省科技攻關(guān)計劃(2013K06-33)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1736796