基于圖像化多幀積累濾波的慢小目標探測方法
本文選題:慢小目標 + 幀間差分技術; 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年08期
【摘要】:針對慢小目標在雷達相鄰幀間因不能連續(xù)檢測,造成雷達丟失目標的問題,提出了一種基于圖像化多幀積累濾波的慢小目標探測方法。利用幀間差分技術去除固定雜波對慢小目標的干擾,引入了最小外接矩形的長寬比(F_3)、占空比(F_2)和像素值(F_1)3個參量值作為濾波的特征因子,運用圖像標記技術提取積累區(qū)域上述特征因子,最后通過控制特征因子去除目標中慢動雜波,提高了雷達對慢小目標的探測性能。仿真實驗結果驗證了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that slow small target can not be detected continuously between adjacent frames of radar, a method of detecting slow small target based on image-based multi-frame accumulation filter is proposed in this paper.The image marking technique is used to extract the above feature factors in the accumulation area. Finally, the detection performance of radar to small targets is improved by controlling the feature factors to remove the slow moving clutter from the target.Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】: 空軍預警學院陸基預警裝備系;
【基金】:國家自然科學基金(61401504) 博士后科學基金項目(2014M562562)資助課題
【分類號】:TN957.5
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1735627
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