本文選題：奇異值分解 + 脈沖波形��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年11期

【摘要】：雷達(dá)偵察接收機(jī)往往偵察到的是通信和雷達(dá)脈沖的混合信號(hào),如何從通信信號(hào)背景中有效提取出雷達(dá)脈沖波形,是現(xiàn)代雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域中的重要內(nèi)容。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于奇異值分解的通信與雷達(dá)混合信號(hào)中脈沖波形估計(jì)算法。該算法通過(guò)對(duì)信號(hào)觀測(cè)矩陣的奇異值分析和協(xié)方差矩陣的特征值分析,證明了觀測(cè)矩陣的奇異值分解具有穩(wěn)定性,并且奇異值分解能夠最佳近似觀測(cè)信號(hào)的線性特征,給出了一種利用左右奇異向量估計(jì)脈沖波形及其相對(duì)初相的方法。本文的算法適用于任意脈沖波形,并且能夠在較低信噪比環(huán)境下估計(jì)脈沖信號(hào)波形和相對(duì)相位,仿真結(jié)果證明了算法的有效性。
[Abstract]:The radar reconnaissance receiver often detects the mixed signal of communication and radar pulse. How to extract the radar pulse waveform effectively from the communication signal background is an important content in the field of modern radar signal processing.In order to solve this problem, a pulse waveform estimation algorithm for communication and radar mixed signals based on singular value decomposition (SVD) is proposed.By analyzing the singular value of the signal observation matrix and the eigenvalue of the covariance matrix, it is proved that the singular value decomposition of the observation matrix is stable, and the singular value decomposition can best approximate the linear characteristic of the observed signal.A method for estimating pulse waveform and its relative initial phase using left and right singular vectors is presented.The algorithm proposed in this paper is suitable for arbitrary pulse waveform and can estimate the pulse waveform and relative phase in a low SNR environment. The simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院電子與光學(xué)工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601496)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：1733719