本文選題：雷達(dá)網(wǎng)　切入點(diǎn)：距離多假目標(biāo)　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年01期

【摘要】：針對距離多假目標(biāo)迷惑性強(qiáng),鑒別過程計(jì)算復(fù)雜度高的問題,在長基線雷達(dá)組網(wǎng)背景下提出了一種基于多重判別的距離向多干擾目標(biāo)鑒別技術(shù)。首先,針對目標(biāo)量測關(guān)聯(lián)判別次數(shù)隨假目標(biāo)數(shù)量增加而增加問題,將來自雷達(dá)網(wǎng)各目標(biāo)量測分為真-真、真-假、假-真、假-假4種情況,以降低計(jì)算量;然后,采用最近鄰-角度信息多重判別的方法提高真-假目標(biāo)的正確識別率;最后通過理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)的方法,對本文方法與經(jīng)典的最近鄰關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明,本文方法能夠在提高正確識別率的同時顯著減少判別時間。
[Abstract]:In order to solve the problem of high computational complexity of range multiple false targets, a range multiple jamming target identification technique based on multiple discriminations is proposed in the long baseline radar netted background.First of all, aiming at the problem that the discriminant times of target measurement association increase with the increase of false target number, the target measurements from radar net are classified as truth-true, truth-false, false-truth-truth-false, false-false, so as to reduce the amount of calculation.The nearest neighbor angle information multiple discriminant method is used to improve the correct recognition rate of truth-false target. Finally, through theoretical analysis and simulation experiment, the comparison between this method and the classical nearest neighbor correlation method is carried out, and the results show that,This method can improve the correct recognition rate and significantly reduce the discrimination time.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信息融合研究所;
【分類號】：TN957

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本文編號：1727186