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一種深度圖幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式?jīng)Q策改進(jìn)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-09 02:34

  本文選題:多視點(diǎn)視頻加深度 切入點(diǎn):幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式 出處:《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期


【摘要】:為減小3D-高效視頻編碼(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的編碼復(fù)雜度,提出一種深度圖幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式?jīng)Q策改進(jìn)算法。一方面,采用拉普拉斯邊緣檢測(cè)法對(duì)是否遍歷深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)進(jìn)行快速判決;另一方面,利用預(yù)測(cè)單元(prediction unit,PU)的楔形分割線與其紋理特征的相關(guān)性,只對(duì)候選預(yù)測(cè)模式中的幀內(nèi)角度模式相關(guān)的楔形分割進(jìn)行搜索,減少楔形分割模式遍歷的數(shù)量,實(shí)現(xiàn)DMM1模式的快速?zèng)Q策。經(jīng)測(cè)試,算法在平均編碼比特率增加很少的情況下,深度模型模式的平均編碼時(shí)間降低了53.65%,而深度圖的合成質(zhì)量基本不變。
[Abstract]:In order to reduce the coding complexity of three dimensional-high efficiency video coding (3D-HEVC), an improved decision making algorithm for intra prediction mode in depth map is proposed.On the one hand, the Laplace edge detection method is used to quickly determine whether the depth model model depth modeling modesDMMs is traversed or not; on the other hand, the correlation between the wedge Secant line of prediction unit and its texture feature is used.Only the wedge segmentation related to the angle mode in the candidate prediction mode is searched to reduce the number of traversal of the wedge segmentation mode and the fast decision of the DMM1 mode is realized.The experimental results show that the average coding time of the depth model mode is reduced by 53.65 and the quality of the depth map is almost unchanged when the average coding bit rate is little increased.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61102131) 重慶市教委科技項(xiàng)目(KJ1400425)~~
【分類號(hào)】:TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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2 田恬;姜秀華;王彩虹;;新一代基于HEVC的3D視頻編碼技術(shù)[J];電視技術(shù);2014年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李強(qiáng);范杰羚;明艷;;一種深度圖幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式?jīng)Q策改進(jìn)算法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年06期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 李世平;郁梅;葉錫恩;蔣剛毅;;一種快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇算法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

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9 張敏;基于H.264的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2010年

10 徐婧;基于H.264的單視點(diǎn)加深度聯(lián)合編碼方法研究[D];吉林大學(xué);2011年



本文編號(hào):1724490

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