本文選題：遙測振動信號　切入點(diǎn)：局部特征尺度分解方法　出處：《振動與沖擊》2017年12期

【摘要】：針對局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模態(tài)混疊以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均時(shí)容易引入新的模態(tài)混疊、偽分量和運(yùn)算量大等問題。提出一種基于虛部噪聲輔助局部特征尺度分解法(Image Noise Assisted LCD,INALCD);首先以原信號為實(shí)部添加虛部白噪聲構(gòu)成復(fù)數(shù)信號,然后對復(fù)數(shù)信號在指定方向上進(jìn)行投影,求取對稱投影象限的基函數(shù),通過投影后虛部白噪聲均勻化原信號投影的極值點(diǎn)的分布,輔助信號分解過程中極值點(diǎn)的選取,抑制模態(tài)混疊,最后將對稱投影象限的基函數(shù)進(jìn)行線性組合消除噪聲的影響,避免了ELCD因集成平均帶來的相關(guān)問題。仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在降低模態(tài)混疊的同時(shí),大大減少了計(jì)算量,性能優(yōu)于LCD和ELCD方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of modal aliasing of Local Characteristic Scale DecompositionLCDs and Ensemble LCD-ELCD-ELCDs, it is easy to introduce new modal aliasing, pseudo-component and large computational complexity in the integration of the average local feature scale method (LCD-LCD-LCD-LCD-LCD-LCD-LCD-LCD-LCD-LCD-LCD).A new method based on virtual part noise aided local characteristic scale decomposition is proposed. Firstly, the original signal is composed of white noise, and then the complex signal is projected in a specified direction.The basis function of symmetric projection quadrant is obtained, and the distribution of extreme points of original signal projection is homogenized by white noise after projection, and the selection of extremum points in the process of signal decomposition is assisted to suppress mode aliasing.Finally, the basis function of symmetric projection quadrant is linearly combined to eliminate the influence of noise, which avoids the related problems caused by the integration average of ELCD.The simulation and experimental results show that the proposed method can greatly reduce the computational complexity while reducing the mode aliasing, and its performance is better than that of LCD and ELCD methods.
【作者單位】： 中國人民解放軍91550部隊(duì)94分隊(duì);
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1722466