本文選題：混合消息傳遞算法　切入點：MIMO-OFDM接收機　出處：《信號處理》2017年10期

【摘要】：本文提出了一種基于混合消息傳遞和部分高斯近似(Partial Gaussian Approximation,PGA)的多用戶干擾消除方法,并應用到聯(lián)合信道估計MIMO-OFDM接收機中。由于多用戶干擾模型中存在的"乘積-求和"結(jié)構(gòu),使得選擇標準消息傳遞規(guī)則,如置信傳播(Belief Propagation,BP),期望傳播(Expectation Propagation,EP),平均場規(guī)則(Mean Field,MF),或者聯(lián)合方法時只能在性能或復雜度方面有所取舍�，F(xiàn)有根據(jù)標準消息傳遞規(guī)則得到的最優(yōu)性能接收機復雜度高,而近似程度大的低復雜度接收機性能損失嚴重。本文根據(jù)多用戶干擾模型的自身特點,對標準消息傳遞規(guī)則進行了修改,提出了一種基于混合消息傳遞規(guī)則和部分高斯近似的多用戶干擾消除方法。依據(jù)信道估計過程中不同用戶的信道權重,采用不同的消息傳遞規(guī)則,可以實現(xiàn)復雜度和性能的均衡調(diào)整。仿真結(jié)果表明,本文提出的多用戶干擾消除方法,在性能接近已知最優(yōu)接收機的情況下,能夠大幅降低復雜度。
[Abstract]:This paper presents a mixed message and Gauss (Partial Gaussian Approximation, based on approximate PGA) multiuser interference cancellation method, and applied to the joint channel estimation in MIMO-OFDM receiver. The multi user interference model in the presence of "product sum" structure, the selection criteria of message passing rules, such as belief propagation (Belief Propagation, BP), (Expectation Propagation, EP expectation propagation (Mean), mean field rules Field, MF), or a combination of methods only trade-offs in performance or complexity. According to the existing optimal performance of receiver standard message passing rules are of high complexity, and high degree of approximation and low complexity receiver the performance loss is serious. According to the multi user interference model of its own characteristics, the standard message passing rules were modified to propose a mixed message transfer based on rules and Multi user interference cancellation method. The Gauss approximation based on channel estimation weights of different users in the process of using different message passing rules, can adjust the balance of complexity and performance. The simulation results show that the proposed multiuser interference cancellation method, in close to the known optimal receiver, can greatly reduce complexity.

【作者單位】： 解放軍信息工程大學;河南廣播電視大學信息工程學院;鄭州大學信息工程學院;清華大學宇航研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61571402,61201251,U1204607)
【分類號】：TN929.53

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本文編號：1718900