本文選題：鋼鐵行業(yè)　切入點：智能制造　出處：《企業(yè)管理》2017年03期

【摘要】：正云計算平臺實現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)的即時傳輸和高效處理,并運用數(shù)據(jù)分析模型獲取海量數(shù)據(jù)的價值,為決策者提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析結(jié)果,為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。智能制造適合自動化程度較高的行業(yè),而我國鋼鐵行業(yè)是自動化程度最高的制造業(yè)之一,要實現(xiàn)由制造向"智造"的轉(zhuǎn)型,鋼鐵企業(yè)必須將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),特別是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)充分應(yīng)用在鋼鐵的生產(chǎn)、銷售、管理等各個方面,以此實現(xiàn)我國鋼鐵行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。
[Abstract]:The cloud computing platform realizes the real-time transmission and efficient processing of a large amount of data, and uses the data analysis model to obtain the value of the massive data, which provides the rapid analysis results of the business data for the decision makers, and creates the commercial value for the enterprise.Intelligent manufacturing is suitable for industries with higher degree of automation, and the steel industry in China is one of the most automated manufacturing industries. In order to realize the transition from manufacturing to "intelligent manufacturing", iron and steel enterprises must put Internet technology, especially the Internet of things, into the Internet of things.Big data, cloud computing and other technologies are fully applied in steel production, sales, management and other aspects, in order to achieve the intelligent transformation and upgrading of steel industry in China.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(編號41475008)的階段性研究成果
【分類號】：TF089;TP391.44;TN929.5

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本文編號：1716071