本文選題：無線傳感網(wǎng)　切入點(diǎn)：簇頭　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：有效地使用傳感節(jié)點(diǎn)的能量進(jìn)而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命成為設(shè)計(jì)無線傳感網(wǎng)路由協(xié)議的一項(xiàng)挑戰(zhàn)性的工作。而動(dòng)態(tài)簇被認(rèn)為提高能量利用率的有效技術(shù)之一。然而,簇頭分布不均勻加速了網(wǎng)絡(luò)能量的消耗,降低了網(wǎng)絡(luò)壽命。為此,提出基于網(wǎng)格的動(dòng)態(tài)能量閾值的簇頭選擇算法GDET-CH(Grid Dynamic Energy Threshold-based Cluster Header),平衡簇頭分布。GDET-CH算法先將網(wǎng)絡(luò)區(qū)域劃分多個(gè)網(wǎng)格,并每個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生一個(gè)簇頭。然后,利用節(jié)點(diǎn)離網(wǎng)格中心距離和節(jié)點(diǎn)剩余能量選擇簇頭。最后,引用動(dòng)態(tài)能量閾值機(jī)制,只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)剩余能量大于能量閾值才可能成為簇頭,進(jìn)而平衡網(wǎng)絡(luò)能耗。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,與DDEEC和EDDDEC算法相比,GDET-CH算法的網(wǎng)絡(luò)壽命分別提高了近24.5%和36%。
[Abstract]:Effectively using the energy of sensor nodes to extend network life becomes a challenging task in designing routing protocols for wireless sensor networks.Dynamic clusters are considered to be one of the effective techniques to improve energy efficiency.However, the uneven distribution of cluster heads accelerates the network energy consumption and reduces the network lifetime.Then, the node distance from the center of the grid and the residual energy of the node are used to select the cluster head.Finally, using the dynamic energy threshold mechanism, only when the residual energy of the node is greater than the energy threshold, can it become cluster head, and then balance the network energy consumption.The experimental data show that compared with DDEEC and EDDDEC algorithm, the network lifetime of GDET-CH algorithm is increased by nearly 24.5% and 36% respectively.
【作者單位】： 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院;阿壩師范學(xué)院物理與電子科學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373163) 四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(17ZA0020)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張?jiān)捶?;淺談無線傳感網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系[J];湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào);2012年12期

2 ;中歐合作研發(fā)成功無線傳感網(wǎng)關(guān)[J];今日科技;2013年11期

3 楊盤隆;陳貴海;;無線傳感網(wǎng)與因特網(wǎng)融合技術(shù)[J];中興通訊技術(shù);2009年05期

4 李光遠(yuǎn);;無線傳感網(wǎng)入侵檢測(cè)技術(shù)研究[J];軟件導(dǎo)刊;2011年08期

5 ;“無線傳感網(wǎng)與微系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域”項(xiàng)目群等通過驗(yàn)收[J];中國(guó)西部科技;2011年36期

6 蘇葉健;;無線傳感網(wǎng)技術(shù)綜述[J];信息通信;2012年06期

7 羅劍;;高職院�！稛o線傳感網(wǎng)應(yīng)用與實(shí)踐》課程建設(shè)的探索[J];科技信息;2012年34期

8 ;中國(guó)科學(xué)院嘉興無線傳感網(wǎng)工程中心[J];高科技與產(chǎn)業(yè)化;2012年11期

9 李武;崔惠杰;黃有為;;無線傳感網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合算法研究[J];中國(guó)新通信;2014年07期

10 ;無線傳感網(wǎng)實(shí)用技術(shù)問答[J];射頻世界;2010年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 楊峰;孫玲玲;汪大卓;;一種基于無線傳感網(wǎng)的呼叫服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 張景喬;胡文;戴一冕;;基于分布式壓縮感知算法的無線傳感網(wǎng)能耗分析[A];第十七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

3 呂亮;酈蘇丹;盧澤新;;基于力學(xué)模型的無線傳感網(wǎng)層次化拓?fù)渖伤惴╗A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

4 田世偉;戴衛(wèi)恒;李廣俠;呂晶;徐榮;程佳亮;;協(xié)同定位研究綜述[A];第四屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S9 組合導(dǎo)航與導(dǎo)航新方法[C];2013年

5 李平;;基于無線傳感網(wǎng)的停車信息服務(wù)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)研究[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2009年

6 蘇斕;仝杰;張庚;劉革;周立逾;;6LoWPAN與ZigBee等無線傳感網(wǎng)互聯(lián)技術(shù)架構(gòu)的研究[A];2013年中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 本報(bào)記者 彭東;無線傳感網(wǎng)開創(chuàng)“物聯(lián)”新紀(jì)元[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 周黎鳴;無線傳感網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)位置和數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 王娜;無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)信任檢測(cè)量化模型與方法研究[D];華東師范大學(xué);2015年

3 陳分雄;無線傳感網(wǎng)中事件監(jiān)測(cè)的壓縮感知與異常檢測(cè)算法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2013年

4 郭江鴻;無線傳感網(wǎng)若干安全問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 陳友榮;無線傳感網(wǎng)生存時(shí)間優(yōu)化算法的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2011年

6 曾迎之;無線傳感網(wǎng)密鑰管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

7 張海濤;無線傳感網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

8 應(yīng)蓓華;用于無線傳感網(wǎng)的低能耗數(shù)據(jù)壓縮[D];清華大學(xué);2010年

9 童孟軍;無線傳感網(wǎng)能量有效路由協(xié)議的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王飛;無線傳感網(wǎng)中基于梯度的能量感知分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯縖D];鄭州大學(xué);2015年

2 張騫;基于蜂群的無線傳感網(wǎng)區(qū)域覆蓋優(yōu)化算法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

3 楊言安;ZigBee無線傳感網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山西大學(xué);2015年

4 顧鵬;無線傳感網(wǎng)目標(biāo)定位系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

5 趙坤;區(qū)域高密度無線傳感網(wǎng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

6 張家寧;基于太陽能的無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)與能量?jī)?yōu)化[D];大連理工大學(xué);2015年

7 許博;無線傳感網(wǎng)中基于路由優(yōu)化的擁塞控制[D];江南大學(xué);2015年

8 童莉;基于測(cè)距的無線傳感網(wǎng)定位算法的研究[D];安徽工程大學(xué);2015年

9 馮蘭蘭;無線傳感網(wǎng)的路由算法研究[D];河北科技大學(xué);2015年

10 李朝輝;基于環(huán)境能量收集技術(shù)的無線傳感網(wǎng)研究與設(shè)計(jì)[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1709524