本文選題：超寬帶定位　切入點：非視距　出處：《信號處理》2016年01期

【摘要】：非視距(Non Line of Sight,NLOS)傳播是影響超寬帶(Ultra-wide Bandwidth,UWB)定位精度的一個重要因素。針對UWB定位中視距(Line of Sight,LOS)信號數(shù)量大于NLOS信號數(shù)量所呈現(xiàn)的類別不平衡特點,提出了一種基于類別不平衡學(xué)習(xí)的NLOS信號識別方法。該方法通過給NLOS信號和LOS信號賦予不同的誤分代價來訓(xùn)練一個帶野值的支持向量數(shù)據(jù)描述(Support Vector Data Description,SVDD)學(xué)習(xí)器,實現(xiàn)對數(shù)量少但重要的NLOS信號的識別。仿真結(jié)果表明,當(dāng)LOS信號數(shù)量遠(yuǎn)大于NLOS信號數(shù)量時,該方法對NLOS信號的識別性能優(yōu)于支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)。
[Abstract]:The non - line of sight ( LOS ) propagation is an important factor affecting the positioning accuracy of UWB ( Ultra - wide Bandwidth , UWB ) . In view of the unbalanced characteristics of line of sight ( LOS ) signals in UWB positioning , a class - based non - balanced learning method is proposed .

【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家863計劃(2012AA01A510) 中國博士后科學(xué)基金(2013M542485)
【分類號】：TN925

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1707082