本文選題：信息處理技術(shù)　切入點：數(shù)字音頻取證　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：針對錄音設(shè)備源識別問題,首先分析了語音錄音的產(chǎn)生過程,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于設(shè)備噪聲估計的錄音設(shè)備指紋,為了獲取充分的設(shè)備噪聲,使用了一個包含兩種噪聲估計算法的設(shè)備噪聲估計器。為了驗證提出的設(shè)備指紋的有效性,同時考慮了5種分類方法來進(jìn)行錄音設(shè)備源識別,并在兩個錄音庫上進(jìn)行了實驗。其中一個包含22個錄音設(shè)備,該22個設(shè)備分別來自4類常用的錄音設(shè)備,另一個音庫包含21個手機(jī)的語音錄音。實驗結(jié)果證明了本文方法的有效性。
[Abstract]:In view of the problem of source identification of recording equipment, this paper first analyzes the production process of voice recording, and then puts forward a recording device fingerprint based on device noise estimation, in order to obtain sufficient equipment noise,A device noise estimator with two noise estimation algorithms is used.In order to verify the validity of the proposed device fingerprint, five classification methods are considered to identify the source of the recording equipment, and the experiments are carried out on two recording databases.One includes 22 recording devices, each from 4 types of commonly used recording devices, and the other contains 21 mobile phone voice recordings.The experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61571192) 廣東省公益項目(2015A010103003)
【分類號】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1703537