自適應(yīng)窗口的SAR立體影像匹配方法
本文選題:SAR立體 切入點:影像匹配 出處:《測繪科學(xué)》2017年02期
【摘要】:針對SAR立體影像間幾何畸變對影像匹配的影響,該文提出一種自適應(yīng)窗口的SAR立體影像匹配方法。首先引入外部粗分辨率DEM,根據(jù)影像參數(shù)和DEM高程精度約束匹配搜索范圍。然后采用歸一化互相關(guān)和測度進(jìn)行輔影像匹配窗口自適應(yīng)擴(kuò)展匹配,以保證主輔影像匹配窗口內(nèi)的灰度信息一致;歸一化互相關(guān)和值最大時的輔影像匹配窗口為最佳匹配窗口,最佳匹配窗口的中心點為獲取的匹配點。最后利用雙向一致性約束剔除誤匹配點。試驗結(jié)果表明,本文方法在山地區(qū)域能有效地增加正確匹配點數(shù)量,提高匹配正確率。
[Abstract]:Aiming at the effect of geometric distortion among SAR stereo images on image matching, In this paper, an adaptive window SAR stereo image matching method is proposed. Firstly, external coarse resolution demm is introduced to match the search range according to image parameters and DEM elevation accuracy. Then normalized cross-correlation and measure are used to assist the matching. Image matching window adaptive extended matching, In order to ensure the consistency of gray level information in the matching window of the main and auxiliary images, the matching window with normalized cross-correlation and maximum value is the best matching window. The center point of the best matching window is the obtained matching point. Finally, the mismatch points are eliminated by using the bi-directional consistency constraint. The experimental results show that the proposed method can effectively increase the number of correct matching points and improve the matching accuracy in mountainous regions.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;中國測繪科學(xué)研究院;
【基金】:測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201412002) 對地觀測技術(shù)國家測繪地理信息局重點實驗室基金項目(K201501) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目
【分類號】:TN957.52
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李國;范大昭;郭海濤;;一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在影像匹配中的應(yīng)用[J];測繪科學(xué);2009年05期
2 唐敏;李永樹;李歆;劉波;;無人機(jī)影像局部增強(qiáng)方法及其在影像匹配中的應(yīng)用[J];國土資源遙感;2013年04期
3 吉大純;李學(xué)軍;侯金寶;;影像匹配中的若干基本問題研究[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年05期
4 邱振戈;影像匹配算法模型[J];測繪學(xué)院學(xué)報;2000年02期
5 靳建立;范永弘;紀(jì)松;;基于面特征的整體影像匹配方法[J];測繪通報;2008年09期
6 鄒崢嶸;謝萍;劉明選;肖奇;;基于相對定向和三角形約束的近景影像匹配[J];測繪工程;2011年05期
7 陳衛(wèi)平;周曉敏;閔曉鳳;張敏;;基于數(shù)字正射影像的影像匹配更新及精度探討[J];測繪與空間地理信息;2011年06期
8 陶翊婷;;基于相關(guān)系數(shù)法的影像匹配研究[J];科協(xié)論壇(下半月);2012年07期
9 周時倫;;最小二乘影像匹配算法的實現(xiàn)與研究[J];信息通信;2013年04期
10 田一翔;吳波;;三角形約束下影像匹配的算法實現(xiàn)[J];測繪信息與工程;2006年03期
相關(guān)會議論文 前5條
1 耿則勛;;影像匹配中核線影像的快速生成算法[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(上冊)[C];2001年
2 李國;郭海濤;范大昭;余磊;張振;;一種基于遺傳算法的高速影像匹配方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
3 王宇宙;趙宗濤;齊顯峰;;仿射不變局部特征寬基線影像匹配[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
4 李乃強(qiáng);宋小虎;;最小二乘影像匹配的實現(xiàn)和分析[A];江蘇省測繪學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年
5 張永生;范永弘;;帶特征約束的城市區(qū)域大比例影像匹配算法的研究[A];中國空間科學(xué)學(xué)會空間探測專業(yè)委員會第十三次學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 張云生;自適應(yīng)三角形約束的多基元多視影像匹配方法[D];武漢大學(xué);2011年
2 明洋;特殊航空影像自動匹配的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2009年
3 肖漢;基于CPU+GPU的影像匹配高效能異構(gòu)并行計算研究[D];武漢大學(xué);2011年
4 姚國標(biāo);傾斜影像匹配關(guān)鍵算法及應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 秦川;無人機(jī)影像匹配點云濾波處理與三維重建[D];西南交通大學(xué);2015年
2 賈豐蔓;基于優(yōu)化條件抽樣一致性的穩(wěn)健影像匹配方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
3 陳啟晟;無人機(jī)影像匹配點云三維構(gòu)網(wǎng)算法的研究[D];東華理工大學(xué);2016年
4 魏祖帥;傾斜攝影空中三角測量若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河南理工大學(xué);2015年
5 李巖;基于分塊模型改進(jìn)的SIFT算法實現(xiàn)無人機(jī)影像匹配方法研究[D];貴州師范大學(xué);2016年
6 賀超;基于特征的SIFT影像匹配方法研究[D];昆明理工大學(xué);2016年
7 張凱南;基于SIFT算法的低空攝影測量影像匹配方法研究[D];長安大學(xué);2016年
8 梁爽;基于SIFT算子的影像匹配方法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年
9 鄒小丹;基于半全局優(yōu)化的多視影像匹配方法與應(yīng)用[D];中南大學(xué);2013年
10 吳樂文;基于半方差函數(shù)的影像匹配方法研究[D];西北大學(xué);2008年
,本文編號:1699836
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1699836.html