本文選題：信號(hào)去噪　切入點(diǎn)：聚合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：針對(duì)非線性非平穩(wěn)信號(hào)的去噪問(wèn)題,結(jié)合EEMD分解信號(hào)的自適應(yīng)特性,提出一種基于夾角余弦和模糊閾值的去噪方法。首先用夾角余弦法計(jì)算各個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)與觀測(cè)信號(hào)之間的相似度,以相似度曲線的首個(gè)極小值的后一個(gè)位置為分界點(diǎn)將分解出的IMF分為噪聲主導(dǎo)模態(tài)和信號(hào)主導(dǎo)模態(tài);然后根據(jù)Visu Shrink閾值易"過(guò)扼殺"細(xì)節(jié)系數(shù)和SUREShrink閾值易"過(guò)保留"噪聲系數(shù)的特點(diǎn),利用模糊閾值對(duì)噪聲主導(dǎo)的IMF進(jìn)行處理;最后將所有的IMF重構(gòu)得到消噪信號(hào)。分別采用仿真信號(hào)和真實(shí)ECG信號(hào)進(jìn)行去噪實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,所提方法在整體性能上優(yōu)于小波半軟閾值方法、基于EMD的軟閾值(EMD-Soft)和間隔閾值(EMD-IT)方法,是一種有效的去噪方法。
[Abstract]:A new denoising method based on angle cosine and fuzzy threshold is proposed to solve the problem of nonlinear non-stationary signal de-noising combined with the adaptive characteristic of EEMD decomposition signal.Firstly, the similarity between each intrinsic mode function (IMF) and the observed signal is calculated by the inclusion angle cosine method. The decomposed IMF is divided into noise-dominated mode and signal-dominated mode with the position of the first minimum value of the similarity curve as the boundary point.Then, according to the characteristics of Visu Shrink threshold which is easy to "kill" detail coefficient and SUREShrink threshold value easy to "over-retain" noise coefficient, fuzzy threshold is used to deal with the noise-dominated IMF. Finally, all IMF signals are reconstructed to get denoising signals.The simulation signal and the real ECG signal are used for denoising experiment.The results show that the proposed method is superior to the wavelet semi-soft threshold method in overall performance. The soft threshold method based on EMD and the interval threshold method based on EMD-ITT method are an effective denoising method.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：中央國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)預(yù)算項(xiàng)目(財(cái)企[2013]470號(hào)) 中央高�；究蒲许�(xiàng)目(2014-004) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172089) 湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014WK3001) 中國(guó)博士后科研基金項(xiàng)目(2014M562100) 湖南省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2015JC3053) 湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(14JJ4026)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1698791