本文選題：信號去噪　切入點：聚合經(jīng)驗模態(tài)分解　出處：《傳感技術學報》2016年06期

【摘要】：針對非線性非平穩(wěn)信號的去噪問題,結合EEMD分解信號的自適應特性,提出一種基于夾角余弦和模糊閾值的去噪方法。首先用夾角余弦法計算各個本征模態(tài)函數(shù)(IMF)與觀測信號之間的相似度,以相似度曲線的首個極小值的后一個位置為分界點將分解出的IMF分為噪聲主導模態(tài)和信號主導模態(tài);然后根據(jù)Visu Shrink閾值易"過扼殺"細節(jié)系數(shù)和SUREShrink閾值易"過保留"噪聲系數(shù)的特點,利用模糊閾值對噪聲主導的IMF進行處理;最后將所有的IMF重構得到消噪信號。分別采用仿真信號和真實ECG信號進行去噪實驗。結果表明,所提方法在整體性能上優(yōu)于小波半軟閾值方法、基于EMD的軟閾值(EMD-Soft)和間隔閾值(EMD-IT)方法,是一種有效的去噪方法。
[Abstract]:A new denoising method based on angle cosine and fuzzy threshold is proposed to solve the problem of nonlinear non-stationary signal de-noising combined with the adaptive characteristic of EEMD decomposition signal.Firstly, the similarity between each intrinsic mode function (IMF) and the observed signal is calculated by the inclusion angle cosine method. The decomposed IMF is divided into noise-dominated mode and signal-dominated mode with the position of the first minimum value of the similarity curve as the boundary point.Then, according to the characteristics of Visu Shrink threshold which is easy to "kill" detail coefficient and SUREShrink threshold value easy to "over-retain" noise coefficient, fuzzy threshold is used to deal with the noise-dominated IMF. Finally, all IMF signals are reconstructed to get denoising signals.The simulation signal and the real ECG signal are used for denoising experiment.The results show that the proposed method is superior to the wavelet semi-soft threshold method in overall performance. The soft threshold method based on EMD and the interval threshold method based on EMD-ITT method are an effective denoising method.
【作者單位】： 湖南大學電氣與信息工程學院;
【基金】：中央國有資本經(jīng)營預算項目(財企[2013]470號) 中央高�；究蒲许椖�(2014-004) 國家自然科學基金項目(61172089) 湖南省科技計劃項目(2014WK3001) 中國博士后科研基金項目(2014M562100) 湖南省科技計劃重點項目(2015JC3053) 湖南省自然科學基金項目(14JJ4026)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻】

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本文編號：1698791