本文選題：混沌擴頻　切入點：最小相位空間　出處：《南昌大學(xué)學(xué)報(理科版)》2016年05期

【摘要】：混沌信號檢測是混沌擴頻通信系統(tǒng)同步和系統(tǒng)辨識的主要問題。首先基于混沌信號的最小相空間(MPSV)特性,構(gòu)建了一種新的混沌擴頻序列線性映射生成方法;進而提出了一種最小比特相空間(MBPSV)測度。引入數(shù)字調(diào)制、信道的記憶非線性失真和高斯加性噪聲,計算了混沌擴頻接收機中頻信號的MBPSV測度。對比分析了3種形式MBPSV測度檢測接收信號的有效性和魯棒性。結(jié)果表明:乘積項累加形式在低信噪比下優(yōu)于擴展向量累加與直接累加;數(shù)字調(diào)制與非線性失真對測度干擾趨于零;可用于混沌通信信號檢測與系統(tǒng)辨識。
[Abstract]:Chaotic signal detection is the main problem in synchronization and system identification of chaotic spread spectrum communication system. Firstly, a new method of generating chaotic spread spectrum sequence linear mapping is constructed based on the minimum phase space (MPSVV) characteristic of chaotic signal. Furthermore, a minimum bit phase space MBPSV measure is proposed, which introduces digital modulation, memory nonlinear distortion of the channel and Grisbanian noise. The MBPSV measure of intermediate frequency signal of chaotic spread spectrum receiver is calculated, and the effectiveness and robustness of three forms of MBPSV measure for detecting received signal are compared. The results show that the cumulative form of product term is superior to the extended vector in low SNR. Accumulation and direct accumulation; Digital modulation and nonlinear distortion can be used to detect and identify chaotic signals.
【作者單位】： 南昌大學(xué)機電學(xué)院;南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2013AA013804) 國家自然科學(xué)基金(51165033) 江西省科技支撐計劃項目(20151BBE50046;20142BBE50035;20151BAB207052)
【分類號】：TN914.42

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本文編號：1695577