發(fā)布時間：2018-03-31 10:48

  本文選題：獨立成分分析　切入點：功耗分析　出處：《電子技術應用》2017年02期

【摘要】：提出了一種應用獨立成分分析技術提高功耗分析中信號信噪比的方法。搭建了側信道分析平臺,采集了功耗數(shù)據(jù),并對功耗數(shù)據(jù)進行了基于負熵的快速固定點算法的去噪實驗,信噪比提升19 dB。最后提出了通過更換g函數(shù)實現(xiàn)優(yōu)化的方式,對不同g函數(shù)在功耗分析中的去噪能力進行了對比。結果表明,更換后的去噪能力比之前提高4 dB以上。
[Abstract]:An independent component analysis (ICA) technique is proposed to improve signal signal-to-noise ratio (SNR) in power consumption analysis. A side channel analysis platform is built, power consumption data is collected, and the fast fixed point algorithm based on negative entropy is used to de-noise the power data. The signal-to-noise ratio (SNR) is improved by 19 dB. Finally, the optimization method by replacing g function is proposed, and the de-noising ability of different g functions in power analysis is compared. The results show that the denoising ability of the replaced function is more than 4 dB higher than that before.
【作者單位】： 北京電子科技學院電子與通信工程系;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(2014GCYY04)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1690408