本文選題：無線傳感網(wǎng)絡(luò)　切入點：特征信號判定　出處：《計算機工程與設(shè)計》2017年05期

【摘要】：為解決當前無線傳感網(wǎng)節(jié)點識別算法中因信號強度低等因素導致難以有效識別惡意節(jié)點信號,且識別收斂性差,使其準確度不高的不足,提出基于裁決門限辨析機制的無線傳感網(wǎng)sink抽樣特征信號判定算法。定義信號接收模型,實現(xiàn)對sink節(jié)點接收信號的復原,還原對應(yīng)的節(jié)點特征信號函數(shù);利用正常信號分量的正交特性,采取復數(shù)域共軛處理的方式從正常信號解析形式中提取出惡意節(jié)點信號分量,對該分量的進行分組處理,提高該分量在背景環(huán)境中的強度;從分組中抽取最強的信號作為建立裁決門限的樣本,當特征信號較弱的節(jié)點(惡意節(jié)點)觸發(fā)裁決門限時,將直接通過節(jié)點特征信號函數(shù)進行特征信號頻率還原,提高網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點特征信號的識別率。仿真結(jié)果表明,同AGDAM算法、AGDAM_Plus算法相比,所提算法能夠有效降低惡意信號篩選過程中的信噪比,提高惡意節(jié)點正確篩選概率。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to identify the malicious node signal effectively due to the low signal intensity in the current node recognition algorithm of wireless sensor network, and the poor convergence of the identification algorithm, the accuracy of the algorithm is not high enough.A decision threshold discriminating algorithm for sink sampling feature signals in wireless sensor networks is proposed.The signal receiving model is defined to recover the received signal of sink node, to restore the corresponding characteristic signal function of node, to utilize the orthogonal characteristic of normal signal component,The malicious node signal component is extracted from the normal signal analytic form by complex domain conjugate processing, and the component is grouped to improve the intensity of the component in the background environment.When the decision threshold is triggered by the node with the weaker characteristic signal (malicious node), the frequency of the feature signal will be restored directly through the feature signal function of the node when the strongest signal is extracted from the packet as the sample to establish the decision threshold.The recognition rate of node characteristic signal is improved.The simulation results show that compared with the AGDAM algorithm AGDAMPlus, the proposed algorithm can effectively reduce the signal-to-noise ratio in the process of malicious signal selection and improve the probability of correct selection of malicious nodes.
【作者單位】： 銅仁學院信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61562703)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;中歐合作研發(fā)成功無線傳感網(wǎng)關(guān)[J];今日科技;2013年11期

2 楊盤隆;陳貴海;;無線傳感網(wǎng)與因特網(wǎng)融合技術(shù)[J];中興通訊技術(shù);2009年05期

3 李光遠;;無線傳感網(wǎng)入侵檢測技術(shù)研究[J];軟件導刊;2011年08期

4 ;“無線傳感網(wǎng)與微系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域”項目群等通過驗收[J];中國西部科技;2011年36期

5 蘇葉健;;無線傳感網(wǎng)技術(shù)綜述[J];信息通信;2012年06期

6 羅劍;;高職院校《無線傳感網(wǎng)應(yīng)用與實踐》課程建設(shè)的探索[J];科技信息;2012年34期

7 ;中國科學院嘉興無線傳感網(wǎng)工程中心[J];高科技與產(chǎn)業(yè)化;2012年11期

8 李武;崔惠杰;黃有為;;無線傳感網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合算法研究[J];中國新通信;2014年07期

9 ;無線傳感網(wǎng)實用技術(shù)問答[J];射頻世界;2010年01期

10 歐慶波;宋榮方;;無線傳感網(wǎng)中基于壓縮感知的高效數(shù)據(jù)傳輸方案[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2012年02期

相關(guān)會議論文 前6條

1 楊峰;孫玲玲;汪大卓;;一種基于無線傳感網(wǎng)的呼叫服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計[A];浙江省電子學會2009學術(shù)年會論文集[C];2009年

2 張景喬;胡文;戴一冕;;基于分布式壓縮感知算法的無線傳感網(wǎng)能耗分析[A];第十七屆全國青年通信學術(shù)年會論文集[C];2012年

3 呂亮;酈蘇丹;盧澤新;;基于力學模型的無線傳感網(wǎng)層次化拓撲生成算法[A];中國電子學會第十五屆信息論學術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

4 田世偉;戴衛(wèi)恒;李廣俠;呂晶;徐榮;程佳亮;;協(xié)同定位研究綜述[A];第四屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集-S9 組合導航與導航新方法[C];2013年

5 李平;;基于無線傳感網(wǎng)的停車信息服務(wù)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)研究[A];中國通信學會第六屆學術(shù)年會論文集（下）[C];2009年

6 蘇斕;仝杰;張庚;劉革;周立逾;;6LoWPAN與ZigBee等無線傳感網(wǎng)互聯(lián)技術(shù)架構(gòu)的研究[A];2013年中國通信學會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會年會論文集[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 本報記者 彭東;無線傳感網(wǎng)開創(chuàng)“物聯(lián)”新紀元[N];科技日報;2007年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 周黎鳴;無線傳感網(wǎng)中節(jié)點位置和數(shù)據(jù)的隱私保護研究[D];北京郵電大學;2015年

2 王娜;無線傳感網(wǎng)節(jié)點信任檢測量化模型與方法研究[D];華東師范大學;2015年

3 陳分雄;無線傳感網(wǎng)中事件監(jiān)測的壓縮感知與異常檢測算法研究[D];中國地質(zhì)大學;2013年

4 郭江鴻;無線傳感網(wǎng)若干安全問題研究[D];西安電子科技大學;2013年

5 陳友榮;無線傳感網(wǎng)生存時間優(yōu)化算法的研究[D];浙江工業(yè)大學;2011年

6 曾迎之;無線傳感網(wǎng)密鑰管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2009年

7 張海濤;無線傳感網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度研究[D];北京郵電大學;2012年

8 應(yīng)蓓華;用于無線傳感網(wǎng)的低能耗數(shù)據(jù)壓縮[D];清華大學;2010年

9 童孟軍;無線傳感網(wǎng)能量有效路由協(xié)議的研究[D];浙江工業(yè)大學;2012年

10 趙博;適用于無線傳感網(wǎng)的射頻收發(fā)機的關(guān)鍵技術(shù)[D];清華大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 王飛;無線傳感網(wǎng)中基于梯度的能量感知分簇拓撲算法研究[D];鄭州大學;2015年

2 張騫;基于蜂群的無線傳感網(wǎng)區(qū)域覆蓋優(yōu)化算法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

3 楊言安;ZigBee無線傳感網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];山西大學;2015年

4 顧鵬;無線傳感網(wǎng)目標定位系統(tǒng)的研究及實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

5 趙坤;區(qū)域高密度無線傳感網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];復旦大學;2014年

6 張家寧;基于太陽能的無線傳感網(wǎng)節(jié)點設(shè)計與能量優(yōu)化[D];大連理工大學;2015年

7 許博;無線傳感網(wǎng)中基于路由優(yōu)化的擁塞控制[D];江南大學;2015年

8 童莉;基于測距的無線傳感網(wǎng)定位算法的研究[D];安徽工程大學;2015年

9 馮蘭蘭;無線傳感網(wǎng)的路由算法研究[D];河北科技大學;2015年

10 李朝輝;基于環(huán)境能量收集技術(shù)的無線傳感網(wǎng)研究與設(shè)計[D];杭州電子科技大學;2015年

，

本文編號：1689308