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利用帶寬有效聚類的WSN數(shù)據(jù)聚合優(yōu)化算法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-31 03:11

  本文選題:帶寬有效聚類 切入點(diǎn):數(shù)據(jù)聚合 出處:《控制工程》2017年01期


【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)中帶寬資源有限而節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題,為了提高帶寬利用率,提出了基于帶寬有效聚類的數(shù)據(jù)聚合(bandwidth efficient clustering based data aggregation BECDA)算法。首先,將隨機(jī)分布的異構(gòu)節(jié)點(diǎn)編進(jìn)簇類的編號(hào)中;然后,利用簇頭對(duì)可變簇類成員生成的數(shù)據(jù)包進(jìn)行聚合;最后,對(duì)隨機(jī)分布的擁有可變數(shù)據(jù)生成率的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行類內(nèi)和類間聚合以獲取最優(yōu)方案。利用包中的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)建立在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上的聚合函數(shù)進(jìn)行測(cè)試,仿真結(jié)果表明,相比基于雙重聚類的數(shù)據(jù)聚合(two tier cluster based data aggregation,TTCDA)、高能效聚類的數(shù)據(jù)聚合(energy efficient clustering and data aggregation,EECDA)算法,提出的BECDA算法的數(shù)據(jù)包聚合性能在吞吐量、平均能耗、包投遞率方面均有顯著提升。
[Abstract]:Aiming at the problem of limited bandwidth resource and large amount of data collected by nodes in wireless sensor network (WSNs), in order to improve bandwidth utilization, an algorithm of data aggregation bandwidth efficient clustering based data aggregation BECDA based on bandwidth efficient clustering is proposed.First, the randomly distributed heterogeneous nodes are compiled into the number of the cluster class; then, the cluster head is used to aggregate the data packets generated by the members of the variable cluster class.Intra-class and inter-class aggregation of randomly distributed nodes with variable data generation rate is performed to obtain the optimal scheme.The aggregation function based on node data is tested by using the relevant data in the package. The simulation results show that compared with the data aggregation based on double clustering, two tier cluster based data aggregation based on high energy efficiency clustering can aggregate energy, efficient clustering and data aggregation.The packet aggregation of the proposed BECDA algorithm can significantly improve the throughput, average energy consumption and packet delivery rate.
【作者單位】: 周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;周口師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(132400410934)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào):1688878

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