利用帶寬有效聚類的WSN數(shù)據(jù)聚合優(yōu)化算法
本文選題:帶寬有效聚類 切入點(diǎn):數(shù)據(jù)聚合 出處:《控制工程》2017年01期
【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)中帶寬資源有限而節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題,為了提高帶寬利用率,提出了基于帶寬有效聚類的數(shù)據(jù)聚合(bandwidth efficient clustering based data aggregation BECDA)算法。首先,將隨機(jī)分布的異構(gòu)節(jié)點(diǎn)編進(jìn)簇類的編號(hào)中;然后,利用簇頭對(duì)可變簇類成員生成的數(shù)據(jù)包進(jìn)行聚合;最后,對(duì)隨機(jī)分布的擁有可變數(shù)據(jù)生成率的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行類內(nèi)和類間聚合以獲取最優(yōu)方案。利用包中的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)建立在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上的聚合函數(shù)進(jìn)行測(cè)試,仿真結(jié)果表明,相比基于雙重聚類的數(shù)據(jù)聚合(two tier cluster based data aggregation,TTCDA)、高能效聚類的數(shù)據(jù)聚合(energy efficient clustering and data aggregation,EECDA)算法,提出的BECDA算法的數(shù)據(jù)包聚合性能在吞吐量、平均能耗、包投遞率方面均有顯著提升。
[Abstract]:Aiming at the problem of limited bandwidth resource and large amount of data collected by nodes in wireless sensor network (WSNs), in order to improve bandwidth utilization, an algorithm of data aggregation bandwidth efficient clustering based data aggregation BECDA based on bandwidth efficient clustering is proposed.First, the randomly distributed heterogeneous nodes are compiled into the number of the cluster class; then, the cluster head is used to aggregate the data packets generated by the members of the variable cluster class.Intra-class and inter-class aggregation of randomly distributed nodes with variable data generation rate is performed to obtain the optimal scheme.The aggregation function based on node data is tested by using the relevant data in the package. The simulation results show that compared with the data aggregation based on double clustering, two tier cluster based data aggregation based on high energy efficiency clustering can aggregate energy, efficient clustering and data aggregation.The packet aggregation of the proposed BECDA algorithm can significantly improve the throughput, average energy consumption and packet delivery rate.
【作者單位】: 周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;周口師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(132400410934)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 許小豐;萬(wàn)江文;馮仁劍;;傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于置信區(qū)間的數(shù)據(jù)聚合策略[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期
2 馮誠(chéng);李治軍;姜守旭;;車用自組織網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)聚合算法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年05期
3 溫彥;劉晨;韓燕波;;支持探索式業(yè)務(wù)流程的即時(shí)數(shù)據(jù)聚合方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年08期
4 周百順;劉非;;一種工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)聚合路由機(jī)制[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期
5 李宏;于宏毅;李林海;楊白薇;;對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)區(qū)域數(shù)據(jù)聚合有效性的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年09期
6 張強(qiáng);盧瀟;崔曉臣;;基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合方案研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年12期
7 D.Batra;P.J.kirs;董晶;;數(shù)據(jù)聚合方法與邏輯關(guān)系設(shè)計(jì)方法的比較[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;1991年Z1期
8 王翥;魏德寶;王玲;;傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合時(shí)機(jī)控制算法[J];儀表技術(shù)與傳感器;2012年05期
9 鐘治初;郭江鴻;張海峰;;高效安全的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合方案[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年S1期
10 張軍強(qiáng);王汝傳;黃海平;;基于分簇的無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合方案研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期
相關(guān)會(huì)議論文 前2條
1 趙開芹;王峰;李明楚;;基于克隆選擇的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合方法[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2008年
2 王婧;吳共慶;章湘南;胡學(xué)鋼;;基于Mashup數(shù)據(jù)聚合的Web購(gòu)物服務(wù)系統(tǒng)[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2010)暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 付帥;能量有效的WSN數(shù)據(jù)聚合技術(shù)及其安全問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
2 劉晨旭;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全數(shù)據(jù)聚合問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2014年
3 單立群;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合與跨層優(yōu)化算法的研究[D];東北大學(xué);2012年
4 孟宇龍;基于本體的多源異構(gòu)安全數(shù)據(jù)聚合[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 蔡濟(jì)楊;基于數(shù)據(jù)聚合的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年
2 王潔;一種可及時(shí)確定受攻擊的傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)聚合方案[D];暨南大學(xué);2016年
3 焦興茂;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年
4 沈天呈;面向能耗均衡的無(wú)線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)聚合技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2016年
5 王萌;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合時(shí)機(jī)控制算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
6 曹祥盈;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)聚合策略研究[D];北京郵電大學(xué);2010年
7 馮誠(chéng);車用自組織網(wǎng)絡(luò)上的變尺度數(shù)據(jù)聚合算法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
8 陸贊贊;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于數(shù)據(jù)聚合的傳輸優(yōu)化的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
9 劉文亮;基于網(wǎng)格的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合算法的研究[D];山東大學(xué);2010年
10 楊一平;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)聚合算法研究[D];河南大學(xué);2008年
,本文編號(hào):1688878
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1688878.html