本文選題：勢能博弈　切入點(diǎn)：納什均衡　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年07期

【摘要】：頻譜資源異構(gòu)性是5G通信系統(tǒng)的重要特性之一。為實(shí)現(xiàn)頻譜資源分配與需求的最優(yōu)匹配,關(guān)注5G微蜂窩的異構(gòu)信道選擇問題。針對該問題,傳統(tǒng)集中式優(yōu)化機(jī)制系統(tǒng)效率較優(yōu)但優(yōu)化開銷大,而傳統(tǒng)分布式優(yōu)化機(jī)制優(yōu)化開銷較少但系統(tǒng)效率受限。為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效率與優(yōu)化開銷的有效折中,將優(yōu)化問題建模為局部合作博弈,提出基于局部信息交互的博弈學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)在分布式優(yōu)化機(jī)制下的最優(yōu)頻譜資源分配。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的最優(yōu)性、收斂性和穩(wěn)健性。
[Abstract]:The heterogeneity of spectrum resources is one of the important characteristics of 5G communication systems. In order to achieve the optimal matching of spectrum resource allocation and requirements, the problem of heterogeneous channel selection of 5G microcellular is concerned. The system efficiency of traditional centralized optimization mechanism is better than that of traditional distributed optimization mechanism, while the traditional distributed optimization mechanism has less optimization overhead but limited system efficiency. In order to achieve an effective compromise between system efficiency and optimization overhead, the traditional centralized optimization mechanism is more efficient than traditional distributed optimization mechanism. The optimization problem is modeled as a local cooperative game, and a game learning algorithm based on local information interaction is proposed, which realizes the optimal spectrum resource allocation under the distributed optimization mechanism. The simulation results verify the optimality of the algorithm. Convergence and robustness.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院國家短波工程中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(61172062) 江蘇省自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(BK2011116)
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1688712