能量效率和碰撞概率聯(lián)合優(yōu)化的協(xié)作頻譜感知算法
本文選題:認知無線電 切入點:協(xié)作頻譜感知 出處:《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年05期
【摘要】:協(xié)作頻譜感知能提高認知無線電網(wǎng)絡(luò)的感知性能。隨著認知網(wǎng)絡(luò)頻譜感知性能的提高,一方面感知網(wǎng)絡(luò)將會消耗更多的能量;另一方面次用戶擁有更多的機會接入授權(quán)頻譜,次用戶的吞吐量不斷增加,同時在通信過程中主用戶與次用戶發(fā)生碰撞的概率也不斷增大。本文提出了一種聯(lián)合優(yōu)化能量效率和碰撞概率的協(xié)作頻譜感知算法,通過最優(yōu)感知檢測點判斷節(jié)點所處信道狀態(tài),融合中心舍棄信道狀態(tài)不好的節(jié)點使其不參與數(shù)據(jù)融合,既消除了信道狀態(tài)不好的節(jié)點對全局判決的不良影響,又提高了能量利用率。仿真結(jié)果表明,該算法提高了網(wǎng)絡(luò)的頻譜檢測性能,并延長了感知網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
[Abstract]:Cooperative spectrum sensing can improve the performance of cognitive radio networks. With the improvement of spectrum sensing performance of cognitive networks, on the one hand, cognitive networks will consume more energy; on the other hand, secondary users will have more access to authorized spectrum. The throughput of secondary users is increasing, and the probability of collision between primary and secondary users is also increasing. In this paper, a cooperative spectrum sensing algorithm is proposed to optimize energy efficiency and collision probability. The optimal perceptual detection point is used to judge the channel state of the node, and the fusion center forgets the node in the bad channel state so that it does not participate in the data fusion, which eliminates the bad influence of the node with the poor channel state on the global judgment. The simulation results show that the proposed algorithm improves the spectrum detection performance of the network and prolongs the lifetime of the perceptual network.
【作者單位】: 南通大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61371111,61371112)資助項目
【分類號】:TN925
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,本文編號:1687783
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