基于馬爾可夫決策過程的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)策略
本文選題:機(jī)會網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):馬爾可夫決策 出處:《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》2016年01期
【摘要】:在機(jī)會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)移動的場景中,提高路由算法性能評價中的投遞率,控制開銷率,降低平均遲延是持續(xù)的研究方向。由于目前機(jī)會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稀疏和拓?fù)涠嘧?單副本路由轉(zhuǎn)發(fā)策略效率較低。通過結(jié)合花粉布朗運(yùn)動與機(jī)會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)運(yùn)動的相似性,并分析節(jié)點(diǎn)隨機(jī)運(yùn)動的規(guī)律,定義了一種基于馬爾可夫決策過程的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)策略。該策略在平均延時適當(dāng)增加的情況下,可以有效控制網(wǎng)絡(luò)開銷率,提高消息投遞率。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論模型的正確性。
[Abstract]:In the scenario of random movement of opportunistic nodes, increasing the delivery rate, controlling the overhead rate and reducing the average delay in the performance evaluation of the routing algorithm are the continuous research directions. By combining the similarity between the pollen Brownian motion and the random motion of the opportunistic network nodes, the law of the random motion of the nodes is analyzed. A node forwarding strategy based on Markov decision process is defined, which can effectively control the network overhead rate when the average delay increases properly. Finally, the correctness of the theoretical model is verified by simulation experiments.
【作者單位】: 現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目~~
【分類號】:TN929.5
【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1682507
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