基于新型Canny算法雷達(dá)距離圖像邊緣檢測算法
本文選題:邊緣檢測 切入點(diǎn):噪聲抑制 出處:《沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期
【摘要】:針對激光雷達(dá)距離像的噪聲濾波和邊緣檢測問題,提出了一種結(jié)合改進(jìn)環(huán)圈濾波算法和自適應(yīng)Canny算法的距離像邊緣檢測算法.通過改進(jìn)環(huán)圈濾波對距離像的噪聲進(jìn)行抑制,在濾除噪聲的同時(shí)保留了圖像的細(xì)節(jié)特征信息.從梯度幅值計(jì)算、非極大值抑制和閥值自動選擇3個方面對傳統(tǒng)Canny算法進(jìn)行改進(jìn),克服了噪聲影響和邊緣檢測模糊等缺點(diǎn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠可靠的對距離圖像進(jìn)行邊緣檢測,并且檢測結(jié)果的信息熵和標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)數(shù)據(jù)優(yōu)于傳統(tǒng)的Sobel算法和Laplace算法,能夠較好地滿足激光雷達(dá)距離像邊緣檢測的實(shí)際需要.
[Abstract]:Aiming at the problem of noise filtering and edge detection in lidar range profile, a range image edge detection algorithm combining improved loop filter algorithm and adaptive Canny algorithm is proposed. The traditional Canny algorithm is improved from three aspects: gradient amplitude calculation, non-maximum suppression and automatic threshold selection. The experimental results show that the algorithm can reliably detect the edge of range image, and the information entropy and standard deviation index data of the detection results are better than the traditional Sobel algorithm and Laplace algorithm. It can meet the practical needs of lidar range image edge detection.
【作者單位】: 黃河科技學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】:國家青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61502432) 河南省教育廳自然科學(xué)計(jì)劃項(xiàng)目(16A520089);河南省教育廳資助項(xiàng)目(14A520054) 河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(152102210001)
【分類號】:TN958.98
【參考文獻(xiàn)】
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