本文選題：PUE攻擊　切入點(diǎn)：輻射源　出處：《計算機(jī)應(yīng)用與軟件》2016年11期

【摘要】：提出一種基于頻譜包絡(luò)特征提取的PUE(Primary User Emulation)攻擊檢測方法。在論證頻譜包絡(luò)起伏特征可以作為指紋特征提取的基礎(chǔ)上,結(jié)合曲線擬合,選取特征參數(shù),構(gòu)建能夠明顯反映頻譜包絡(luò)起伏特征的向量,通過FCM聚類區(qū)分主用戶和PUE攻擊用戶。仿真實驗表明,該方法能夠有效區(qū)分主用戶和PUE攻擊用戶,具有較好的可行性和可靠性。
[Abstract]:In this paper, a PUE(Primary User matching attack detection method based on spectrum envelope feature extraction is proposed. On the basis of proving that spectrum envelope fluctuation feature can be used as fingerprint feature extraction, combining with curve fitting, the feature parameters are selected. The vector which can clearly reflect the spectrum envelope fluctuation feature is constructed, and the primary user and the PUE attack user are distinguished by FCM clustering. The simulation results show that this method can effectively distinguish the primary user from the PUE attack user, and has good feasibility and reliability.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61301091)
【分類號】：TN925

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本文編號：1668754