發(fā)布時(shí)間：2018-03-24 18:55

  本文選題：正交頻分復(fù)用　切入點(diǎn)：壓縮感知　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：研究了在正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中基于壓縮感知信道估計(jì)的導(dǎo)頻圖案設(shè)計(jì)問題.為了優(yōu)化信道估計(jì)的性能,提出了優(yōu)化算法,在基于壓縮感知的測(cè)量矩陣互相關(guān)最小化準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,通過(guò)增大隨機(jī)生成數(shù)進(jìn)行分組,分別計(jì)算每組的互相關(guān)值,再進(jìn)行比較求互相關(guān)的最大值從而獲得導(dǎo)頻圖案.仿真結(jié)果表明,與使用基于測(cè)量矩陣互相關(guān)最小化準(zhǔn)則的導(dǎo)頻圖案相比,該優(yōu)化算法得到的信道估計(jì)的最小均方誤差要低30%.
[Abstract]:The pilot pattern design problem based on compressed perceptual channel estimation in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system is studied. In order to optimize the performance of channel estimation, an optimization algorithm is proposed. Based on the measurement matrix cross-correlation minimization criterion based on compressed perception, the cross-correlation values of each group are calculated by increasing the number of random generators. Then the maximum value of cross-correlation is calculated and the pilot pattern is obtained. The simulation results show that the minimum mean square error of the channel estimation obtained by this optimization algorithm is 30% lower than that of the pilot pattern based on the minimum correlation minimization criterion of measurement matrix.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61101131)
【分類號(hào)】：TN929.53

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