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基于人才認知的數(shù)據(jù)挖掘研究

     論文目錄

中文摘要第1-39頁

第一章 引言第39-46頁

 §1．1 數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)的核心第39-44頁

 §1．2 目標的確定及本文的研究重點第44-46頁

第二章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識介紹及其在人才認知系統(tǒng)中的應(yīng)用第46-57頁

 §2．1 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)及其應(yīng)用第46-47頁

 §2．2 數(shù)據(jù)挖掘的方法及其應(yīng)用第47-51頁

 §2．3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)第51-57頁

第三章 信息的表示與處理第57-64頁

 §3．1 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)類型第57頁

 §3．2 人才認知系統(tǒng)的編碼方案第57-62頁

 §3．3 文本信息的處理第62-64頁

第四章 數(shù)據(jù)預處理第64-74頁

 §4．1 人才認知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第64-65頁

 §4．2 數(shù)據(jù)清理第65-70頁

 §4．3 數(shù)據(jù)變換第70-72頁

 §4．4 數(shù)據(jù)歸約第72-74頁

第五章 聚類分析第74-85頁

 §5．1 主要的聚類方法第74-76頁

 §5．2 聚類方法在人才認知系統(tǒng)中的應(yīng)用第76-85頁

第六章 回歸分析第85-94頁

 §6．1 線性回歸及其在人才認知系統(tǒng)中的應(yīng)用第85-92頁

 §6．2 異常數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)第92-94頁

第七章 結(jié)束語第94-98頁

 §7．1 數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀及發(fā)展方向第95-96頁

 §7．2 人才認知系統(tǒng)中的問題及展望第96-98頁

致謝第98-99頁

參考文獻第99-101頁

論文編號BS868221，這篇論文共101頁
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