基于人才認(rèn)知的數(shù)據(jù)挖掘研究
本文關(guān)鍵詞:基于人才認(rèn)知的數(shù)據(jù)挖掘研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
博碩論文分類列表
馬列主義、毛澤東思想 藝術(shù)
數(shù)理科學(xué)和化學(xué) 文學(xué)
天文學(xué)、地理科學(xué) 軍事
文化科學(xué)、教育體育 經(jīng)濟(jì)
自然科學(xué)總論 哲學(xué)
查看更多分類
論文搜索
相關(guān)論文
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的行為分析基于Web數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘技術(shù)基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的T基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜仿真數(shù)據(jù)分析方數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人才流失分析中的應(yīng)基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館借閱數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的航空貨運(yùn)基于數(shù)據(jù)挖掘的審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)研究基于空間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交通事故數(shù)據(jù)分基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘中間層的研究基于醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘研基于數(shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析的基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)應(yīng)用—數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘算法在人才測(cè)評(píng)中的研究與基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的高校學(xué)生基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的OLAP和基于社會(huì)認(rèn)知論的我國(guó)高校體育教育基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集分類數(shù)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聚類數(shù)據(jù)挖掘工具的基于WEB的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)——WE基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流挖掘算法基于冠心病數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖
科目列表
博士論文
基于人才認(rèn)知的數(shù)據(jù)挖掘研究
論文目錄
中文摘要第1-39頁(yè)
第一章 引言第39-46頁(yè)
§1.1 數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的核心第39-44頁(yè)
§1.2 目標(biāo)的確定及本文的研究重點(diǎn)第44-46頁(yè)
第二章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)介紹及其在人才認(rèn)知系統(tǒng)中的應(yīng)用第46-57頁(yè)
§2.1 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)及其應(yīng)用第46-47頁(yè)
§2.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法及其應(yīng)用第47-51頁(yè)
§2.3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)第51-57頁(yè)
第三章 信息的表示與處理第57-64頁(yè)
§3.1 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)類型第57頁(yè)
§3.2 人才認(rèn)知系統(tǒng)的編碼方案第57-62頁(yè)
§3.3 文本信息的處理第62-64頁(yè)
第四章 數(shù)據(jù)預(yù)處理第64-74頁(yè)
§4.1 人才認(rèn)知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第64-65頁(yè)
§4.2 數(shù)據(jù)清理第65-70頁(yè)
§4.3 數(shù)據(jù)變換第70-72頁(yè)
§4.4 數(shù)據(jù)歸約第72-74頁(yè)
第五章 聚類分析第74-85頁(yè)
§5.1 主要的聚類方法第74-76頁(yè)
§5.2 聚類方法在人才認(rèn)知系統(tǒng)中的應(yīng)用第76-85頁(yè)
第六章 回歸分析第85-94頁(yè)
§6.1 線性回歸及其在人才認(rèn)知系統(tǒng)中的應(yīng)用第85-92頁(yè)
§6.2 異常數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)第92-94頁(yè)
第七章 結(jié)束語(yǔ)第94-98頁(yè)
§7.1 數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀及發(fā)展方向第95-96頁(yè)
§7.2 人才認(rèn)知系統(tǒng)中的問(wèn)題及展望第96-98頁(yè)
致謝第98-99頁(yè)
參考文獻(xiàn)第99-101頁(yè)
論文編號(hào)BS868221,這篇論文共101頁(yè)
會(huì)員購(gòu)買按0.35元/頁(yè)下載,共需支付35.35元。 直接購(gòu)買按0.5元/頁(yè)下載,共需要支付50.5元 。
您可能感興趣的論文
論文標(biāo)題頁(yè)數(shù)級(jí)別
數(shù)據(jù)挖掘在人才認(rèn)知系統(tǒng)中的應(yīng)用研究93頁(yè)碩士論文
基于Web的師資人才數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究87頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的高中學(xué)生成績(jī)分析66頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的計(jì)算機(jī)審計(jì)模型及其應(yīng)用研究64頁(yè)碩士論文
基于GIS數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘研究79頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究65頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)資源的認(rèn)知圖挖掘算法研究及其實(shí)現(xiàn)68頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)挖掘的飛行數(shù)據(jù)分析及仿真研究79頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)交換方法研究70頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)挖掘的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析53頁(yè)碩士論文
基于內(nèi)容性數(shù)據(jù)和相關(guān)性數(shù)據(jù)的可覆蓋社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘算法56頁(yè)碩士論文
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的油田生產(chǎn)決策分析研究73頁(yè)碩士論文
基于氣象數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究53頁(yè)碩士論文
數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)在企業(yè)人才招聘中的應(yīng)用研究65頁(yè)碩士論文
版權(quán)申明:本目錄由網(wǎng)站制作,本站并未收錄原文,如果您是作者,需要?jiǎng)h除本篇論文目錄請(qǐng)通過(guò)QQ或其它聯(lián)系方式告知我們,我們承諾24小時(shí)內(nèi)刪除。
本文關(guān)鍵詞:基于人才認(rèn)知的數(shù)據(jù)挖掘研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):164640
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/164640.html