本文選題：多元低密度奇偶校驗碼　切入點：加權(quán)符號翻轉(zhuǎn)譯碼　出處：《通信學報》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高多元低密度奇偶校驗(LDPC,low density parity-check)碼符號翻轉(zhuǎn)譯碼算法的性能并降低譯碼的復雜度,提出了基于平均概率和停止準則的多元LDPC碼加權(quán)符號翻轉(zhuǎn)譯碼(APSCWSF,average probability and stopping criterion weighted symbol flipping)算法。該算法將校驗節(jié)點鄰接符號節(jié)點的平均概率信息作為權(quán)重,使翻轉(zhuǎn)函數(shù)更加有效,提高符號的翻轉(zhuǎn)效率,進而改善譯碼性能。并且通過設置迭代停止準則進一步加快算法的收斂速度。仿真結(jié)果顯示,在加性高斯白噪聲信道下,誤符號率為10-5時,相比WSF算法、NSCWSF算法(Osc=10)和NSCWSF算法(Osc=6),APSCWSF算法(Osc=10)分別獲得約0.68 d B、0.83 d B和0.96 d B的增益。同時,APSCWSF算法(Osc=6)的平均迭代次數(shù)也分別降低78.60%~79.32%、74.89%~75.95%和67.20%~70.80%。
[Abstract]:In order to improve the performance and reduce the complexity of the symbol flip decoding algorithm for multivariate low density parity check (LDPC) low density parity-check (LDPC) codes, Based on the average probability and stop criterion, an algorithm of weighted symbol flipping decoding for multivariate LDPC codes is proposed. The algorithm takes the average probability information of the adjacent symbol nodes as the weight to make the flipping function more efficient. By setting the iterative stop criterion, the convergence speed of the algorithm is further accelerated. The simulation results show that, in the additive Gao Si white noise channel, the symbol error rate is 10-5. Compared with the WSF algorithm and the NSCWSF algorithm, the gain of 0.68 dB 0.83 dB and 0.96 dB were obtained, respectively. At the same time, the average number of iterations of the WSF algorithm was also reduced by 78.60 / 79.324.89 / 75.95% and 67.2070.80 respectively.
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信工程學院;東南大學移動通信國家重點實驗室;
【基金】：浙江省自然科學基金資助項目(No.LY16F010013) 浙江省重點科技創(chuàng)新團隊基金資助項目(No.2013TD03) 國家自然科學基金資助項目(No.61471152,No.61401130,No.61001133) 浙江省公益性技術(shù)應用研究計劃基金資助項目(No.2015C31103) 東南大學移動通信國家重點實驗室開放研究基金資助項目(No.2014D02)~~
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1643823