本文選題：大規(guī)模多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)　切入點(diǎn)：結(jié)構(gòu)化壓縮感知　出處：《信號(hào)處理》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對(duì)于FDD模式的大規(guī)模MIMO-OFDM系統(tǒng),本文研究了將結(jié)構(gòu)化壓縮感知理論用于該系統(tǒng)的稀疏信道估計(jì)�？紤]在該系統(tǒng)中將每個(gè)發(fā)送天線上的導(dǎo)頻重疊放置,即每個(gè)發(fā)送天線可以在相同的時(shí)頻資源塊上發(fā)送導(dǎo)頻符號(hào),那么此時(shí)的系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)問題可以建模為結(jié)構(gòu)化壓縮感知重建問題。為了優(yōu)化導(dǎo)頻位置和導(dǎo)頻符號(hào)來改進(jìn)稀疏信道估計(jì)的質(zhì)量,提出了一種最小化完全塊間相關(guān)值的導(dǎo)頻優(yōu)化準(zhǔn)則以及基于此準(zhǔn)則的導(dǎo)頻搜索算法,完全塊間相關(guān)值是結(jié)構(gòu)化壓縮感知框架下衡量恢復(fù)矩陣子塊間相關(guān)程度的量值。仿真結(jié)果表明,與其他導(dǎo)頻相比,使用此優(yōu)化方法獲得的導(dǎo)頻可以使信道估計(jì)誤差明顯減小,其性能增益大約為2~5 d B。另外,仿真結(jié)果還表明,在相同的導(dǎo)頻數(shù)量前提下,使用優(yōu)化導(dǎo)頻獲得的性能增益會(huì)隨著發(fā)送天線數(shù)量的增加而變得更加明顯。
[Abstract]:For large scale MIMO-OFDM systems with FDD mode, this paper studies the application of structured compression sensing theory to sparse channel estimation of the system, and considers the placement of pilot overlaps on each transmit antenna in this system. That is, each transmit antenna can transmit pilot symbols on the same time-frequency resource block, Then the system sparse channel estimation problem can be modeled as structured compressed perceptual reconstruction problem. In order to optimize pilot position and pilot symbol to improve the quality of sparse channel estimation, A pilot optimization criterion for minimizing the correlation between complete blocks and a pilot search algorithm based on this criterion are proposed. The complete block correlation is a measure of the correlation between subblocks of the recovery matrix in the framework of structured compression perception. The simulation results show that compared with other pilot frequencies, the channel estimation error can be significantly reduced by using this optimization method. The performance gain is about 2 dB. In addition, the simulation results show that under the same pilot number, the performance gain obtained by using the optimized pilot becomes more obvious with the increase of the number of transmit antennas.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501248,61501254,61471202)
【分類號(hào)】：TN929.53

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本文編號(hào)：1639792