本文選題：單脈沖　切入點(diǎn)：前視成像　出處：《南京航空航天大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：單脈沖技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的高精度測(cè)角,將其用于機(jī)載或彈載雷達(dá)對(duì)地成像中,可實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)(SAR)、多普勒波束形成(DBS)等技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)的前視成像。相對(duì)于實(shí)波束成像,單脈沖成像能夠進(jìn)一步提高成像區(qū)內(nèi)目標(biāo)的方位精度,從而有效地改善運(yùn)動(dòng)平臺(tái)雷達(dá)前視成像的圖像清晰度。本文研究圍繞單脈沖雷達(dá)前視成像技術(shù)展開(kāi),分別對(duì)單脈沖前視成像算法,單脈沖成像自聚焦算法以及基于超分辨技術(shù)的多通道雷達(dá)前視成像算法進(jìn)行研究,內(nèi)容主要包括:1.對(duì)單脈沖的測(cè)角原理進(jìn)行了詳細(xì)介紹,建立單脈沖雷達(dá)回波信號(hào)模型,給出了單脈沖成像算法的信號(hào)處理流程;通過(guò)對(duì)若干組仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的單脈沖成像處理,驗(yàn)證了單脈成像沖算法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性;最后對(duì)算法性能進(jìn)行詳細(xì)分析。2.對(duì)實(shí)際處理中單脈沖鑒角曲線誤差引起的圖像方位散焦進(jìn)行了分析,并針對(duì)這一問(wèn)題提出了兩種適用于單脈沖成像的自聚焦算法,分別為基于最小熵的自聚焦算法和強(qiáng)點(diǎn)自聚焦算法;通過(guò)若干組仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理驗(yàn)證了兩種算法的有效性。3.為進(jìn)一步改善前視成像分辨率,針對(duì)單脈沖成像算法中波束內(nèi)存在多個(gè)目標(biāo)時(shí)測(cè)角失效問(wèn)題,提出了基于超分辨技術(shù)的多通道雷達(dá)前視成像算法,將傳統(tǒng)的Capon波束形成算法和MUSIC算法應(yīng)用于雷達(dá)前視成像,建立相應(yīng)的信號(hào)模型,并給算法的出信號(hào)處理流程;最終通過(guò)仿真數(shù)據(jù)的處理驗(yàn)證了算法的有效性。
[Abstract]:Monopulse technique can achieve high precision angle measurement of target. It can be used in ground imaging of airborne or missile borne radar. It can realize forward vision imaging which is difficult to realize by synthetic Aperture Radar (SAR) and Doppler Beamforming (DBS) technology. Monopulse imaging can further improve the azimuth accuracy of the target in the imaging area, thus effectively improving the image clarity of the moving platform radar forward-looking imaging. This paper focuses on monopulse radar forward-looking imaging technology. Monopulse forward imaging algorithm, monopulse imaging self-focusing algorithm and multi-channel radar forward imaging algorithm based on superresolution technology are studied respectively. The main contents include: 1. The principle of monopulse angle measurement is introduced in detail. The echo signal model of monopulse radar is established, the signal processing flow of monopulse imaging algorithm is given, and the feasibility of single-pulse imaging algorithm in practical application is verified by processing several groups of simulated and measured data. Finally, the performance of the algorithm is analyzed in detail. 2. The azimuth defocusing caused by the error of monopulse angle discrimination curve in practical processing is analyzed, and two self-focusing algorithms suitable for monopulse imaging are proposed to solve this problem. The two algorithms are self-focusing algorithm based on minimum entropy and strong point autofocus algorithm respectively. The validity of the two algorithms is verified by several groups of simulation and measured data processing. 3. In order to further improve the resolution of forward imaging, Aiming at the problem of angle measurement failure of multiple targets in the beam of monopulse imaging algorithm, a multi-channel radar forward imaging algorithm based on superresolution technology is proposed. The traditional Capon beamforming algorithm and MUSIC algorithm are applied to radar forward imaging. The corresponding signal model is established, and the signal processing flow is given. Finally, the validity of the algorithm is verified by the processing of simulation data.
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1638470