本文選題：多退化變量　切入點(diǎn)：實(shí)時(shí)健康度　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：鑒于目前對(duì)多退化變量下的相似性壽命預(yù)測(cè)方法的研究較少,且所用的建模方法僅限于線(xiàn)性回歸、較為單一,提出多退化變量下基于實(shí)時(shí)健康度的相似性壽命預(yù)測(cè)方法。該方法先采用主成分分析法、支持向量數(shù)據(jù)描述法、馬氏距離和負(fù)向轉(zhuǎn)換函數(shù)等將多退化變量融合為能反映系統(tǒng)退化狀態(tài)的定量指標(biāo)——實(shí)時(shí)健康度;依據(jù)設(shè)備的實(shí)時(shí)健康度,采用面向單退化變量的相似性壽命預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)設(shè)備的剩余壽命;通過(guò)陀螺儀剩余壽命預(yù)測(cè)的實(shí)例對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證分析。研究結(jié)果表明,該方法可行并具有一定的優(yōu)越性,能提供統(tǒng)計(jì)意義上更精確的剩余壽命預(yù)測(cè)結(jié)果(即更小的預(yù)測(cè)誤差)。
[Abstract]:In view of the fact that there are few researches on the prediction of similarity life under the condition of multiple degenerate variables, and the modeling method used is limited to linear regression, it is relatively simple. In this paper, a method for predicting similarity life based on real time health under multiple degenerate variables is proposed. Firstly, principal component analysis (PCA) and support vector data description (SVM) are used in this method. Markov distance and negative transformation function fuse the multi-degenerate variables to real-time health degree, which can reflect the degradation state of the system, according to the real-time health degree of the equipment, The residual life of the equipment is predicted by using the similarity life prediction method for single degenerate variable, and the method is verified and analyzed by the example of the gyro residual life prediction. The research results show that the method is feasible and has some advantages. It can provide more accurate residual life prediction results (i.e. smaller prediction error) in statistical sense.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院/機(jī)械傳動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類(lèi)號(hào)】：TN96;O213.2

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 王璐;王正;宋希庚;王魁;趙子豪;;疲勞短裂紋理論及壽命預(yù)測(cè)方法新進(jìn)展[J];機(jī)械強(qiáng)度;2012年04期

2 劉軍,華勁松,劉光祚;性能貯存可靠性評(píng)估及貯存壽命預(yù)測(cè)方法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期

3 樂(lè)曉斌，，何明鑒;微動(dòng)疲勞壽命預(yù)測(cè)方法的探討[J];機(jī)械強(qiáng)度;1996年03期

4 廖衛(wèi)獻(xiàn);小樣本核機(jī)械設(shè)備可靠性壽命預(yù)測(cè)方法綜述[J];中國(guó)核科技報(bào)告;1999年S4期

5 董杰;陳學(xué)東;范志超;江慧豐;陸守香;;基于微觀孔洞型損傷的疲勞蠕變壽命預(yù)測(cè)方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2009年04期

6 付德龍;張莉;程靳;;多軸非比例加載低周疲勞壽命預(yù)測(cè)方法的研究[J];應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

7 鄭立春,姚衛(wèi)星;疲勞裂紋形成壽命預(yù)測(cè)方法綜述[J];力學(xué)與實(shí)踐;1996年04期

8 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 石邢;傅秀章;方立新;吳雁;;建筑使用壽命預(yù)測(cè)方法[A];城市化進(jìn)程中的建筑與城市物理環(huán)境：第十屆全國(guó)建筑物理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

2 于海生;謝.尼.舒卡耶夫;王興國(guó);豐崇友;;一種多軸非比例載荷低周疲勞壽命預(yù)測(cè)方法[A];第十二屆全國(guó)疲勞與斷裂學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

3 涂愛(ài)琴;張玉潔;安學(xué)銀;黃磊;房巖松;;新一代天氣雷達(dá)壽命預(yù)測(cè)方法研究[A];第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S1 氣象雷達(dá)探測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用[C];2014年

4 余進(jìn);呂彬彬;雷冬;何世平;;應(yīng)用數(shù)字散斑相關(guān)技術(shù)研究缺口根部高溫疲勞變形[A];第十二屆全國(guó)實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

5 王海斗;徐濱士;樸鐘宇;濮春歡;;再制造表面涂層的壽命預(yù)測(cè)方法[A];第八屆全國(guó)表面工程學(xué)術(shù)會(huì)議暨第三屆青年表面工程學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2010年

6 楊萍;黎學(xué)明;付銀輝;楊文靜;;活性陰極活性損失與壽命預(yù)測(cè)方法[A];重慶市化學(xué)化工學(xué)會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 周津慧;重大設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

2 于戰(zhàn)果;軍用車(chē)輛發(fā)動(dòng)機(jī)“動(dòng)態(tài)及時(shí)”壽命預(yù)測(cè)方法及測(cè)量系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2007年

3 張營(yíng);滾動(dòng)軸承磨損區(qū)域靜電監(jiān)測(cè)技術(shù)及壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 張士暖;電器產(chǎn)品的壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

2 楊鵬;基于在線(xiàn)監(jiān)測(cè)信息的機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵零部件壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

3 田靜;基于動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

4 畢巖;核電關(guān)鍵構(gòu)件壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];東北大學(xué);2010年

5 辛朋朋;基于最弱環(huán)理論的缺口疲勞壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

6 劉燕飛;滾動(dòng)軸承的工作狀態(tài)及壽命預(yù)測(cè)方法研究[D];湖南大學(xué);2014年

本文編號(hào)：1634461