本文選題：稀疏孔徑　切入點：逆合成孔徑雷達成像　出處：《電子學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對稀疏孔徑條件下目標運動補償難和方位稀疏成像算法效率低、分辨率差等問題,本文提出了一種稀疏孔徑下的運動補償和快速超分辨成像方法.首先,通過將運動補償問題轉換為距離頻域內的多參數(shù)估計問題,基于黃金分割法實現(xiàn)參數(shù)的快速估計后同時實現(xiàn)包絡對齊和相位校正,從而完成運動補償;其次,針對補償后不同距離單元ISAR回波的特征,為實現(xiàn)快速的方位成像,本文提出矩陣形式的Nesterov線性Bregman迭代算法(Matrix form of Nesterov Linearized Bregman Iteration,MNLBI)算法,分析了該算法的基本迭代格式,討論了加快收斂的原因,并詳細分析了該算法的運算量,仿真與實測數(shù)據(jù)結果驗證了本文方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problems of difficult motion compensation for targets with sparse aperture, low efficiency and poor resolution of azimuth sparse imaging algorithm, a motion compensation method and a fast super-resolution imaging method under sparse aperture are proposed in this paper. By converting the motion compensation problem to the multi-parameter estimation problem in the range frequency domain, the fast estimation of parameters is realized based on the golden section method, and then the envelope alignment and phase correction are realized at the same time. Then, the motion compensation is completed. In order to realize the fast azimuth imaging, the matrix form of Nesterov Linearized Bregman iteration algorithm (MNLBI) is proposed in this paper, and the basic iterative scheme of the algorithm is analyzed, aiming at the characteristics of the ISAR echo of different distance elements after compensation, and in order to realize the fast azimuth imaging, this paper presents the matrix form of Nesterov Linearized Bregman iteration algorithm (MNLBI). The reason of accelerating convergence is discussed and the computational complexity of the algorithm is analyzed in detail. The effectiveness of the proposed method is verified by simulation and measured data.
【作者單位】： 空軍預警學院研究生隊;空軍預警學院三系;
【基金】：國家自然科學基金(No.61179014)
【分類號】：TN957.52

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 宋艷玲;;圖像超分辨重建技術研究現(xiàn)狀[J];科技創(chuàng)新導報;2012年09期

2 William F.Gabriel ,洪大光 ,李吉良;譜分析與自適應陣列的超分辨技術[J];系統(tǒng)工程與電子技術;1981年12期

3 劉志文,柯有安;一種基于模型的雷達超分辨方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;1993年12期

4 魏勁松,阮昊,施宏仁,干福熹;一種新的超分辨記錄點的讀出技術[J];光學學報;2003年05期

5 孟婕;丁志華;周琳;;光學相干層析成像軸向超分辨研究[J];光子學報;2008年03期

6 劉妍妍;張新;張建萍;;超分辨重建技術及其研究進展[J];中國光學與應用光學;2009年02期

7 韓軍;薛小樂;王星;;光電成像系統(tǒng)超分辨成像技術方法研究[J];應用光學;2011年01期

8 王繼良,段鳳增;最大熵法在高頻雷達角度超分辨中的應用[J];系統(tǒng)工程與電子技術;1993年10期

9 張鋒,王陽,徐文東,顧冬紅,干福熹;超分辨近場結構技術及其應用[J];光學技術;2003年05期

10 李金宗,黃建明,李冬冬;基于理想采樣的快速超分辨算法[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2005年06期

相關會議論文 前10條

1 喬延利;葉松;方黎;洪津;方勇華;荀毓龍;;超分辨空間外差光譜成像技術[A];第六屆成像光譜技術與應用研討會文集[C];2006年

2 于建強;袁景和;方曉紅;;超分辨多功能熒光顯微成像[A];中國化學會第29屆學術年會摘要集——第03分會：分析可視化及交叉學科新方法[C];2014年

3 李大勇;吳樂南;;特定條件下的圖像超分辨重建快速算法[A];第十三屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2006年

4 程曉東;曹軒;何彥;;超分辨等離激元散射光成像研究[A];第十七屆全國光散射學術會議摘要文集[C];2013年

5 朱明強;張國峰;李沖;龔文亮;嚴慧;;熒光分子開關用于超分辨光學成像[A];中國化學會第29屆學術年會摘要集——第21分會：光化學[C];2014年

6 鄒華;朱衛(wèi)華;嵇陽;吳建偉;;基于超分辨對衍射光斑的壓縮整形[A];魯豫贛黑蘇五省光學（激光）學會2011學術年會論文摘要集[C];2011年

7 陳薇;陳丹妮;齊t，

本文編號：1633836