MIMO-OFDM移動水聲通信系統(tǒng)中多普勒擴展估計方案
本文選題:水聲通信 切入點:多輸入多輸出 出處:《東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了消除MIMO-OFDM移動水聲通信系統(tǒng)中的多普勒效應(yīng),提出了一種訓(xùn)練序列結(jié)構(gòu)及其相應(yīng)的多普勒擴展估計方案.發(fā)射端在每一幀信號前插入2段相同的訓(xùn)練序列,接收端使用多個并行相關(guān)器對接收到的2段訓(xùn)練序列進行自相關(guān)運算,根據(jù)輸出的最大自相關(guān)值所對應(yīng)的相關(guān)器窗口長度即可進行多普勒擴展因子估計.仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的以LFM信號為訓(xùn)練序列的估計方案相比,所提方案充分利用了MIMO技術(shù)提供的分集增益,進行更為精確的多普勒擴展因子估計,估計誤差低于2×10~(-3).
[Abstract]:In order to eliminate the Doppler effect in MIMO-OFDM mobile underwater acoustic communication system, a training sequence structure and its corresponding Doppler spread estimation scheme are proposed. The transmitter inserts two identical training sequences before each frame signal. The receiver uses multiple parallel correlators to perform autocorrelation operation on the two training sequences received, and the Doppler spread factor can be estimated according to the window length of the correlator corresponding to the maximum autocorrelation value. The simulation results show that, Compared with the traditional estimation scheme using LFM signal as the training sequence, the proposed scheme makes full use of the diversity gain provided by the MIMO technology and carries out more accurate Doppler spread factor estimation. The estimation error is less than 2 脳 10 ~ (-1) ~ (-3).
【作者單位】: 東南大學(xué)水聲信號處理教育部重點實驗室;青島大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61372101,61671144) 東南大學(xué)優(yōu)秀青年教師教學(xué)科研資助計劃資助項目
【分類號】:TN929.3
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8 張侖m,
本文編號:1629524
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