本文選題：毫米波成像　切入點：編碼模板　出處：《微波學(xué)報》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：單通道毫米波編碼成像利用編碼模板的不斷變換實現(xiàn)對成像場景信息的多次采樣并通過恢復(fù)算法實現(xiàn)成像,可有效減少毫米波成像通道數(shù),但目前基于壓縮感知測量矩陣的編碼模板設(shè)計一直是難點。本文在建立單通道毫米波編碼成像模型基礎(chǔ)上,重點分析低密度奇偶校驗(LDPC)碼矩陣特性,設(shè)計了便于工程實現(xiàn)的具有循環(huán)特性的低密度奇偶校驗碼矩陣編碼模板,有效地減小了系統(tǒng)中編碼模板的面積。文章中采用直線型和旋轉(zhuǎn)型的碼版構(gòu)造來說明壓縮編碼采樣過程,最后用MATLAB仿真軟件將采樣得到的測量值對圖像進(jìn)行算法重構(gòu),仿真結(jié)果驗證了該方法的可行性。
[Abstract]:The single-channel millimeter-wave coding image can effectively reduce the number of millimeter-wave imaging channels by using the constant transformation of the coding template to realize the multiple sampling of the imaging scene information and to realize the imaging by the restoration algorithm. However, the design of coding template based on compressed sensing measurement matrix is always difficult. Based on the single-channel millimeter-wave coding imaging model, the characteristics of LDPC code matrix of low-density parity check (LDPC) are analyzed. A low density parity check matrix coding template with cyclic characteristics is designed for engineering implementation. The coding template area in the system is reduced effectively. In this paper, linear and rotational code plate structures are used to illustrate the compression coding sampling process. Finally, the image is reconstructed by MATLAB simulation software. The simulation results verify the feasibility of the method.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301213)
【分類號】：TN015

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本文編號：1627331