本文選題：蜂窩系統(tǒng)　切入點(diǎn)：干擾對齊　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：干擾對齊(interference alignment,IA)作為極具潛力的干擾管理策略,能獲得與用戶數(shù)量成線性關(guān)系的自由度增益,但因其需要全局實(shí)時信道狀態(tài)信息(channel state information,CSI)才能有效實(shí)現(xiàn),使得IA理論向?qū)嵱玫霓D(zhuǎn)化將面臨眾多挑戰(zhàn)。針對該問題,本文基于多小區(qū)蜂窩系統(tǒng),提出了一種基于線性彌散空時碼的有限反饋干擾對齊算法,該算法將預(yù)編碼和線性彌散空時碼編碼進(jìn)行級聯(lián),在只需反饋單個用戶CSI的條件下,通過合理地設(shè)計預(yù)編碼矩陣、線性彌散空時碼塊以及接收端的接收矩陣,來實(shí)現(xiàn)干擾的完全消除。仿真結(jié)果表明,相比已有研究,新IA算法在實(shí)現(xiàn)干擾完全消除的情況下,能夠極大地降低系統(tǒng)CSI反饋開銷。
[Abstract]:As a potential interference management strategy, interference alignment can gain a degree of freedom gain that is linearly related to the number of users, but it requires global real-time channel state information channel state information to be effectively implemented. This paper presents a finite feedback interference alignment algorithm based on linear dispersive space-time codes for multi-cell cellular systems. The algorithm concatenates the precoding and the linear dispersive space-time code. Under the condition of feedback to a single user CSI, the precoding matrix, the linear dispersive space-time block and the receiving matrix of the receiver are designed reasonably. The simulation results show that the new IA algorithm can greatly reduce the CSI feedback overhead when the interference is completely eliminated.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;移動通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家科技重大專項(2015ZX03001033-002) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2014AA01A705) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃(cstc2015jcyjA40040)資助課題
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1626148